Google analytics 单个域的两个帐户之间的唯一访问者和页面浏览量存在差异

Google analytics 单个域的两个帐户之间的唯一访问者和页面浏览量存在差异,google-analytics,Google Analytics,我们为一个域创建了两个帐户。这两个帐户都位于单独的代码中。在标准仪表板中,这两个帐户之间的独特访客和页面浏览量(附件)存在巨大差异。知道我们哪里做错了吗?。仅供参考:我们只为一个帐户设置了事件跟踪,在该帐户中我们可以看到更多独特的访问者和页面浏览量。事件跟踪是否会膨胀UV和PV?因为这是一个标准的报告,而不是一个定制的报告,我想这一定与页面标记有关。 谢谢你的帮助 谷歌分析并非100%准确。我知道,这很令人惊讶 这里有一个参考: 基本上,通过忽略一些数据并对其余数据进行“抽样”,分析更像是一次

我们为一个域创建了两个帐户。这两个帐户都位于单独的代码中。在标准仪表板中,这两个帐户之间的独特访客和页面浏览量(附件)存在巨大差异。知道我们哪里做错了吗?。仅供参考:我们只为一个帐户设置了事件跟踪,在该帐户中我们可以看到更多独特的访问者和页面浏览量。事件跟踪是否会膨胀UV和PV?因为这是一个标准的报告,而不是一个定制的报告,我想这一定与页面标记有关。
谢谢你的帮助

谷歌分析并非100%准确。我知道,这很令人惊讶

这里有一个参考:

基本上,通过忽略一些数据并对其余数据进行“抽样”,分析更像是一次退出投票,而不是一次完全可追踪的投票

为了得到这样的差异,如果我们假设遗传算法中没有随机元素,那么这两个帐户收集的数据一定有细微的差异。至少,一个必须在另一个之前被解雇。如果少数用户在页面加载期间关闭浏览器,则会出现一个差异,该差异会随着采样的增加而增大


事实上,事件跟踪也可能会影响所持有的数据。这只是猜测,但跟踪事件不太可能被忽略是有道理的。因此,您可以通过添加正确的事件来按摩“原始”分析,并利用谷歌分析并非100%准确的事实。然而,将两个账户的数据进行篡改几乎是不可能的。

感谢Paul的洞察力。我们会忽略它,如果它是一个轻微的差异,但这是巨大的,因为你可以看到附加的img。我们看到更多UV/PV的帐户位于另一个帐户之后,因此开火可能不是这里的问题。唯一的罪魁祸首是事件。但我们不确定。