Google analytics 通过BigQuery访问Firebase封闭漏斗中的结构和数组

本周我偶然发现了这个标准的SQL BigQuery，这让我从Firebase Analytics封闭式漏斗开始。然而，我得到了错误的结果（查看下图）。在用户没有首先开始“教程\u Lesson Started>>Lesson=1”之前，不应该有“教程\u Lesson Completed”的用户。这可能是由于各种原因

问题：

使用User属性=“first\u open\u time”明智吗？还是使用Event=“first\u open”更好。后一种实现是什么样子的

我怀疑我可能没有正确地深入到：事件（String=“Tutorial\u lessonstart”）>>参数（String=“LessonNumber”）>>值（String=“lesson1”）

在_TABLE_SUFFIX='20170701'上的过滤器可能如何工作，我知道这会更便宜。任何优化的代码建议都会得到热烈的欢迎和投票

#standardSQL
SELECT
  step1, step2, step3, step4, step5, step6,
  COUNT(*) AS funnel_count,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users 
FROM (
SELECT
    user_dim.app_info.app_instance_id AS user_id,
    event.timestamp_micros AS event_timestamp,
    event.name AS step1,
    LEAD(event.name, 1) OVER (
      PARTITION BY user_dim.app_info.app_instance_id 
      ORDER BY event.timestamp_micros ASC) as step2,
    LEAD(event.name, 2) OVER (
      PARTITION BY user_dim.app_info.app_instance_id 
      ORDER BY event.timestamp_micros ASC) as step3,
    LEAD(event.name, 3) OVER (
      PARTITION BY user_dim.app_info.app_instance_id 
      ORDER BY event.timestamp_micros ASC) as step4,
    LEAD(event.name, 4) OVER (
      PARTITION BY user_dim.app_info.app_instance_id 
      ORDER BY event.timestamp_micros ASC) as step5,
    LEAD(event.name, 5) OVER (
      PARTITION BY user_dim.app_info.app_instance_id 
      ORDER BY event.timestamp_micros ASC) as step6
FROM
    `......`, 
    UNNEST(event_dim) AS event, 
    UNNEST(user_dim.user_properties) AS user_prop  
WHERE user_prop.key = "first_open_time"
ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5 ASC
)
WHERE step6 = "Tutorial_LessonStarted" AND EXISTS (
SELECT * 
FROM `......`, 
UNNEST(event_dim) AS event,
UNNEST(event.params)
WHERE key = 'LessonNumber' AND value.string_value = "lesson1") GROUP BY step1, step2, step3, step4, step5, step6
ORDER BY funnel_count DESC
LIMIT 100;

注意：

从中输入查询表，即：

project\u id.com\u game\u example\u IOS.app\u events\u 20170212

我遗漏了漏斗计数和用户计数 输出：

---------------------------------------------------------- 自上述原始问题以来的更新：

@埃利奥特：我不明白你为什么说：--确保在教程开始之前有一个第1课的活动

教程\u LessonStart有一个参数“LessonNumber”，其值为lesson1、lesson2、lesson3、lesson4

我想计算漏斗中最后一步等于LessonNumber=lesson1时发生的所有漏斗

因此，应用于一个全新用户的第一次会话的事件日志数据（aka:first_open_time启动的用户），答案如下表所示：

• View.OnBoardingWelcome页面
• View.OnboardingFinalPage
• View.JamLoading
• View.JamLoading
• Jam.UserViewsJam
• Jam.ProjectOpened
• View.jammiler
• Tutorial.lessonstart（此参数“LessonNumber”的值将等于“lesson1”）
• Jam.projectplay已启动
• View.jamloop选择器
• View.JamMixer
• View.jamloop选择器
• View.JamMixer
• View.jamloop选择器
• View.JamMixer
• 教程.第二课已完成
• Tutorial.lessonstart（此参数“LessonNumber”的值将等于“lesson2”）

因此，重要的是首先获取在特定日期具有首次打开时间的所有用户，并将事件组织到漏斗中，以便漏斗中的最后一个事件与事件和特定参数值匹配，然后从那里“向后”形成漏斗

---

让我来解释一下，然后看看我是否可以提出一个问题让你开始

看起来您想分析分析数据中的事件序列，但序列已经在那里了--您有一个事件数组。查看，

event\u dim

是相关列，除非我误解了什么，否则这些事件是按时间排序的。如果您想检查第六个事件的名称如果是，您可以使用：

event_dim[SAFE_ORDINAL(6)].name

如果事件少于六个，则计算结果将为

NULL

，否则它将为您提供带有事件名称的字符串

另一个观察结果是，您正在尝试分析

事件dim

和

用户dim

，但您将取两者的叉积，这将导致行数爆炸，并使查询结果难以推理。要查找特定的用户属性，请使用以下形式的表达式：

(SELECT value.value.string_value
 FROM UNNEST(user_dim.user_properties)
 WHERE key = 'first_open_time') = '<expected property value>'

使用括号操作符访问

事件\u dim

中的步骤，我们可以执行以下操作：

FROM `project_id.com_game_example_IOS.app_events_*`
WHERE _TABLE_SUFFIX = '20170701' AND
  event_dim[SAFE_ORDINAL(6)].name = 'Tutorial_LessonStarted' AND
  (SELECT value.value.string_value
   FROM UNNEST(user_dim.user_properties)
   WHERE key = 'first_open_time') = '<expected property value>'

WITH FilteredInput AS (
  SELECT *
  FROM `project_id.com_game_example_IOS.app_events_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX = '20170701' AND
    event_dim[SAFE_ORDINAL(6)].name = 'Tutorial_LessonStarted' AND
    (SELECT value.value.string_value
     FROM UNNEST(user_dim.user_properties)
     WHERE key = 'first_open_time') = '<expected property value>' AND
    -- ensure that an event with lesson1 precedes Tutorial_LessonStarted
    EXISTS (
      SELECT 1
      FROM UNNEST(event_dim) WITH OFFSET event_offset
      CROSS JOIN UNNEST(params)
      WHERE key = 'LessonNumber' AND
        value.string_value = 'lesson1' AND
        event_offset < 5
    )
)
SELECT
  event_dim[ORDINAL(1)].name AS step1,
  event_dim[ORDINAL(2)].name AS step2,
  event_dim[ORDINAL(3)].name AS step3,
  event_dim[ORDINAL(4)].name AS step4,
  event_dim[ORDINAL(5)].name AS step5,
  event_dim[ORDINAL(6)].name AS step6,
  COUNT(*) AS funnel_count,
  COUNT(DISTINCT user_dim.user_id) AS users
FROM FilteredInput
GROUP BY step1, step2, step3, step4, step5, step6;

将FilteredInput设置为(
挑选*
来自“project\u id.com\u game\u example\u IOS.app\u events”_*`
其中_TABLE_后缀='20170701'和
事件名称[安全顺序（6）]。名称='Tutorial\u LessonStarted'和
（选择value.value.string\u值
来自UNNEST（用户维度用户属性）
其中key='first\u open\u time'）=''和
--确保第1课的活动在教程\u第1课开始之前
存在(
选择1
从UNNEST（事件\尺寸）到偏移事件\偏移
交叉连接未测试（参数）
其中key='LessonNumber'和
value.string_value='lesson1'和
事件u偏移量<5
)
)
挑选
事件名称[序号（1）]。名称为步骤1，
事件名称[序号（2）]。名称为步骤2，
事件名称[序号（3）]。名称为步骤3，
事件名称[序号（4）]。名称为步骤4，
事件名称[序号（5）]。名称为步骤5，
事件名称[序号（6）]。名称为步骤6，
计数（*）作为漏斗计数，
将（不同的用户\u dim.user\u id）计数为用户
从过滤器输入
按步骤1、步骤2、步骤3、步骤4、步骤5、步骤6分组；

---

这将返回所有唯一的“路径”以及每个用户的计数和不同用户数。请注意，我只是从头顶上写下这一点——我没有可以尝试的代表性数据——因此可能存在语法或其他错误。

您能看到我对这个问题的回答是否有帮助吗？。它有一个为特定

ke检索
字符串值的示例y
在选择列表中。你好，Elliot，谢谢你抽出时间回复，很抱歉我的评论被耽搁了。我已经根据你的反馈更新了上面的问题。我运行了代码，但没有收到任何输出。我只是不确定其中一段代码（我在上面的问题中提到）。这个查询背后的核心思想来自：“第2步：计算以消费虚拟货币结束的旅程的用户数”。让我知道你是否需要更多的澄清。再次感谢你的帮助：）这部分由
事件dim[SAFE_ORDINAL（6）]建模。name='Tutorial_lessonstart'
在我的ans中