Google bigquery 从BigQuery上的周数中提取日期

我有一个包含字符串类型列“YearMonthWeek”的大型数据文件 它包含2016年1月第一周的“20160101”或2016年第40周的“20161040”等值，这些值显然在10月份

现在，我想将这些字符串转换为实际日期，以便将每个YearMonthWeek值转换为，例如，该周的第一天。（不管结果是星期一还是星期天，我都不在乎）

我尝试了以下查询：

PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%W', CAST(YearMonthWeek AS STRING)) AS datefield

（有关详细信息，请参阅文档） 它运行时没有错误，但会为每个条目返回一个月的第一天

因此，例如“20160101”和“20160102”都被解析为2016-01-01 00:00:00 UTC

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这是PARSE_TIMESTAMP函数的问题，还是我遗漏了什么

DATE_ADD(date_expression, INTERVAL %W WEEK)

静态示例：

SELECT
  DATE_ADD(
          DATE(PARSE_TIMESTAMP('%Y', SUBSTR(CAST('20161252' AS STRING),0,4))),
          INTERVAL (CAST(SUBSTR(CAST('20160102' AS STRING),7) AS INT64)) week) 
        AS datefield

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你可以加一些东西作为空白，根据，一年的第一周是包含1月4日的那一周。所以你可以做这样的事情：4+7*（$week-1）

试试做这样的事情

DATE_ADD(date_expression, INTERVAL %W WEEK)

静态示例：

SELECT
  DATE_ADD(
          DATE(PARSE_TIMESTAMP('%Y', SUBSTR(CAST('20161252' AS STRING),0,4))),
          INTERVAL (CAST(SUBSTR(CAST('20160102' AS STRING),7) AS INT64)) week) 
        AS datefield

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你可以加一些东西作为空白，根据，一年的第一周是包含1月4日的那一周。所以你可以有这样的东西：4+7*（$week-1）

可能是重复的，或者可能只是帮你解决这个问题，这很奇怪。我刚刚尝试了

选择PARSE_TIMESTAMP（“%Y%W”，“201640”）

并返回2016-01-01。可能是

%W

解析有问题。是的，您需要释放不必要的月份部分或date@RiggsFolly不起作用，有一个相关的问题。它很可能只启用年和周，但不启用年、月和周。可能是重复的，或者可能只是帮助您解决这一问题。我刚刚尝试了

选择PARSE_TIMESTAMP（“%Y%W”，“201640”）

并返回2016-01-01。可能是

%W

解析有问题。是的，您需要释放不必要的月份部分或date@RiggsFolly不起作用，有一个相关的问题。不过，它很可能只启用年和周，而不启用年、月和周。它在那里工作。MySQL是不同的，它不是基于SQL2011标准的。我很抱歉，squireThis将在1月份有效，但在其他月份会失败。第一部分应仅保留年份，以便间隔添加从1月1日开始。最后使用此部分：

选择日期添加（日期（解析时间戳（'%Y'，SUBSTR（CAST（'20161252'作为字符串），0,4））、间隔（CAST（SUBSTR（CAST（'20161252'作为字符串），7）作为INT64））作为日期字段

Thx很多！这个问题是针对Google BigQuery的。它在那里工作。MySQL是不同的，它不是基于SQL2011标准的。我很抱歉，squireThis将在1月份有效，但在其他月份会失败。第一部分应仅保留年份，以便间隔添加从1月1日开始。最后使用此部分：

选择日期添加（日期（解析时间戳（'%Y'，SUBSTR（CAST（'20161252'作为字符串），0,4））、间隔（CAST（SUBSTR（CAST（'20161252'作为字符串），7）作为INT64））作为日期字段

Thx很多！