Google app engine 分解索引和unix时间戳

我的每个实体都由许多单值属性和一个数组组成

在每个实体中都有一个unix历元时间戳和一个用户id

我的问题是我希望能够进行这种查询

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选择*FROM WHERE time>=value AND time爆炸性索引问题和相关的存储使用量增长仅在索引中包含多值数组/重复属性时适用。由于您的特定查询只引用单值属性time和userId，因此相应的索引不会是爆炸式的

但是您可能有一个需要考虑的潜在问题：单调时间属性在高读/写速率下可能会导致问题。发件人：

不要使用单调递增的值（如NOW时间戳）索引属性。维持这样一个指数可能会导致 影响具有以下特性的应用程序的云数据存储延迟的热点 高读写速率。获取有关处理以下问题的进一步指导： 单调属性，见下文。 及

同样，如果需要查询单调递增或 使用排序或筛选器减少属性，可以改为索引 在新属性上，为其在单调值前面加上 值，该值在整个数据集中具有较高的基数，但对于 要执行的查询范围中的所有实体。对于 例如，如果您想按时间戳查询条目，但只需要 要一次返回单个用户的结果，可以在 使用用户id标记时间戳，并改为索引该新属性。这 仍然允许该用户查询和排序结果，但 用户id的存在将确保索引本身被很好地切分

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指数爆炸不仅仅是一个综合指数问题。创建复合索引时，您只是为一组属性创建了另一个索引，而不是一个。通常，除非实体中的一个或多个属性是重复/嵌套字段，否则只能存储数据的一个副本。是指您错误地为实体的每个属性编制索引以查找傻笑，并且没有意识到如果您有重复或嵌套的字段，则会多次为其编制索引

示例：如果使用3个字符串属性保存此实体类型：

姓名、爱好和喜爱的颜色。即使为每个属性编制索引，也最多只能存储按每个属性排序的3个表，这没什么大不了的

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但是，如果嗜好和喜爱的颜色存储为重复或嵌套字段，现在您有6个嗜好和7种颜色。。。现在每行存储6*7=42次！这就是你需要避免的。如果不需要对嵌套字段进行查询和排序，请不要对其编制索引。

谢谢您的答复，我还有几个后续问题。1.每个条目都有一个包含多个不同电话号码的数组，正如您所说，只有当数组是复合索引的一部分时，复合索引才会爆炸。数组本身是否有两个常规索引爆炸？2.电话号码的数量不同，从1到100，阵列是否会因为它们是号码而导致相同的速度减慢？3.关于单调值。所以我只是像这个userIdString\u时间戳一样预先设置时间戳。这应该可以解决瓶颈，并且仍然允许更少/更大/相等的运算符？我认为我不理解1，请澄清。对于2来说，是可能的值的数量使索引可能爆炸，而不是值是数字这一事实——例如，如果它们是字符串，也会发生同样的情况。此外，爆炸性索引不会导致读/写决战，它们只会导致更长的最终一致性持续时间和存储增加。是的，时间戳解决方案应该解决这些问题。如果我的问题不清楚，我很抱歉。大约1，每个条目都有一个属性，该属性是一个包含电话号码的数组，它从1到100不等。如果此属性不在复合索引中，而只是它自己的普通索引，则此数组是否会导致索引爆炸？另一个问题：由于数组包含字符串或数字类型的电话号码，该数组是否可能导致高读/写热点？对于1-否，数组属性的简单索引不会是爆炸性索引。从理论上讲，这些电话号码可能会引发热点问题，但事实上，在现实生活中发生这种情况的可能性有多大？可能是在测试期间，当您在批处理模式下用一堆条目预填充数据存储时。我不会太担心的。如果您这样做，您可以始终应用与时间戳相同的技术。