Google app engine 使用objectify将所有实体成功存储在数据存储中，向客户机提供响应的最佳方式是什么

我在数据存储上存储了多个相同类型的实体，只需从客户端点击一次。 以下是模型类：

@Entity
public class Student {
        @Id
        Long id;
        @Index
        String status;
        String time;
        @Ignore
        String log;
        @Ignore
        List<Student> StudentList;
}

我必须根据客户的单个请求存储数千名学生。为此，我有一张excel表格，里面有50000多名学生。在客户端，我阅读excel表格并请求将所有学生存储在数据存储中。到目前为止，我成功地从excel表格中存储了25名学生，该表格只有25名学生

问题: 1） 在客户端的一次点击中存储大量同类实体是否正确

2） 从读写操作的角度来看，如何在后端实现这一目标

3） 我如何向客户机响应所有实体是否成功存储在数据存储中？目前我正在返回存储的实体，如

ofy（）.load（）.entities（studentList）,，
但是我不想给出存储的实体作为响应，因为有大量的实体
 1-据我所知，这是存储大量同类实体的正确方法。也许还有其他更好的方法。如果有人找到更好的方法，请告诉我

2-在插入期间，写入操作取决于索引，存储到数据存储。由于有一个索引字段，因此将有两个写入操作用于存储单个实体。1用于索引，1用于将该实体存储在数据存储上

3-客户端：我做了与我在评论中提到的相同的事情，首先从excel表格中读取所有学生数据，每个学生也有卷号。从excel中读取数据时，列出卷号。将列表转换为特定顺序，例如升序或降序。将卷号连接起来，形成一个较长的单字符串。使用任何哈希算法计算该字符串的哈希值，并将该哈希值与学生数据一起以查询参数（或路径参数或其他方式）发送到服务器

服务器端：插入学生数据，使用y（）加载（）实体（studenList）加载插入的实体

从加载的学生实体中形成卷号列表。将列表转换为与客户端相同的顺序，即升序或降序。
将卷号连接起来，形成一个较长的单字符串。使用相同的哈希算法计算该字符串的哈希。
现在将此散列与查询参数中来自客户端的散列进行比较。如果两个哈希值相等，则来自客户端的所有学生数据都已成功存储在数据存储中。
您还可以将此服务器端哈希发送到客户端，以便客户端也可以进行验证。
我的方法是，您可以使用保存操作的结果，如下所示：

Map<Key<Student>, Student> = ofy().save().entities(student.getStudentList()).now(); 

Map=ofy（）.save（）.entities（student.getStudentList（））.now（）；

您可以遍历并获取地图中的所有关键点。然后，您可以通过API调用从列表中的键返回所有生成的ID。此外，如果发生错误，objectify会引发运行时异常。
您得到答案了吗？还没有。但我有一些想法，比如在客户端计算数据的校验和（客户端校验和），然后在向服务器发出请求时将校验和发送到服务器，然后我将再次计算插入数据的校验和（服务器校验和），并将两者匹配。若两个校验和相等，则表示来自客户端的所有实体都已成功存储在数据存储中。在计算客户端和服务器端的校验和之前，可能需要对数据进行排序。这只是我想的一种方式，在成功实施后将发布答案。
Map<Key<Student>, Student> = ofy().save().entities(student.getStudentList()).now();