Google app engine 谷歌应用引擎：哪个解决了竞争条件？交易还是比较和设置？

在使用Python的googleappengine上，我正在寻找竞争条件问题的解决方案，即多个用户试图同时增加某个计数器。我找到了其中两个：中描述的增量计数器（）和中的凹凸计数器（）。 我的问题是：1）他们两个都完全解决了比赛条件问题吗？2） 如果是，哪一个更好

另外，我不知道这些代码是如何解决这个问题的，所以有人能详细介绍一下它们吗。例如，1）在increment_counter（）事务期间，如果另一个用户更新计数器，该事务是否会失败？2） 类似地，在比较和设置中的bump_counter（）期间，如果其他用户更新计数器，client.cas（）会失败吗

是的，它们都可以消除比赛条件

第一种是使用数据存储，第二种是memcache。因此，它们是无法比较的。Memcache是易失性的，可以随时清除-您不应该将其用于存储永久数据。因此，在这方面，数据存储事务更好。此外，事务可以确保一组实体上的原子性，而比较_和_集只能确保一个memcache值上的原子性

事务不进行阻塞。如果它们检测到碰撞，则会失败，您需要将其回滚并自己重复

memcache也一样：您需要自己重复这个过程