Google bigquery 在BigQuery中切片帐户余额数据以生成借方报告

我收集了一段时间的账户余额：

+-----------------+------------+-------------+-----------------------+
| account_balance | department | customer_id |  timestamp            |
+-----------------+------------+-------------+-----------------------+
| 5               | A          | 1           |  2019-02-12T00:00:00  |
| -10             | A          | 1           |  2019-02-13T00:00:00  |
| -35             | A          | 1           |  2019-02-14T00:00:00  |
| 20              | A          | 1           |  2019-02-15T00:00:00  |
+-----------------+------------+-------------+-----------------------+

每条记录显示客户在指定时间戳的总账户余额。账户余额从-35增加到20，例如，当客户用55充值账户时。当客户使用服务时，其账户余额会减少，例如从5减少到-10

我想通过两种方式汇总这些数据：

1每月和每年获取一个部门的借方、贷方和余额贷方借方。4月份的结果应为前几个月的总结：

+---------+--------+-------+------------+-------+--------+
| balance | credit | debit | department | month |  year  |
+---------+--------+-------+------------+-------+--------+
| 5       | 10     | -5    | A          | 1     |  2019  |
| 20      | 32     | -12   | A          | 2     |  2019  |
| 35      | 52     | -17   | A          | 3     |  2019  |
| 51      | 70     | -19   | A          | 4     |  2019  |
+---------+--------+-------+------------+-------+--------+

客户的账户余额可能不会每个月都发生变化。客户1可能在2月份有账户余额记录，但3月份没有

关于解决办法的说明：

从时间戳月份开始使用EXTRACTMONTH 使用从时间戳年份开始的年份 按月份、年份、部门分组 2按日期获取部门借方、贷方和余额的变化

+---------+--------+-------+------------+-------------+
| balance | credit | debit | department |  date       |
+---------+--------+-------+------------+-------------+
| 5       | 10     | -5    | A          | 2019-01-15  |
| 15      | 22     | -7    | A          | 2019-02-15  |
| 15      | 20     | -5    | A          | 2019-03-15  |
| 16      | 18     | -2    | A          | 2019-04-15  |
+---------+--------+-------+------------+-------------+
  51       70       -19

当我创建一个增量总和时，我应该从1中的结果中得到与最后一行相同的值

关于解决办法的说明：

使用account\u balance-LAGaccount\u balance OVERPARTITION BY department ORDER BY timestamp ASC delta计算delta

---

你的问题还不清楚，但听起来好像你想在任何给定的时间点获得未偿余额

with calendar as (
  select cast('2019-06-01' as timestamp) as balance_calc_ts
),
most_recent_balance as (
  select customer_id, balance_calc_ts,max(timestamp) as most_recent_balance_ts
  from <table>
  cross join calendar
  where timestamp < balance_calc_ts -- or <=
  group by 1,2
)
select t.customer_id, t.account_balance, mrb.balance_calc_ts
from <table> t
inner join most_recent_balance mrb on t.customer_id = mrb.customer_id and t.timestamp = mrb.balance_calc_ts 

以下查询对1个时间点执行此操作

with calendar as (
  select cast('2019-06-01' as timestamp) as balance_calc_ts
),
most_recent_balance as (
  select customer_id, balance_calc_ts,max(timestamp) as most_recent_balance_ts
  from <table>
  cross join calendar
  where timestamp < balance_calc_ts -- or <=
  group by 1,2
)
select t.customer_id, t.account_balance, mrb.balance_calc_ts
from <table> t
inner join most_recent_balance mrb on t.customer_id = mrb.customer_id and t.timestamp = mrb.balance_calc_ts 

---

如果需要在一系列时间点计算，则需要修改日历CTE以返回更多日期。这就是BQ中交叉连接的美妙之处

你的问题不清楚，但听起来你想在任何给定的时间点获得未偿余额

with calendar as (
  select cast('2019-06-01' as timestamp) as balance_calc_ts
),
most_recent_balance as (
  select customer_id, balance_calc_ts,max(timestamp) as most_recent_balance_ts
  from <table>
  cross join calendar
  where timestamp < balance_calc_ts -- or <=
  group by 1,2
)
select t.customer_id, t.account_balance, mrb.balance_calc_ts
from <table> t
inner join most_recent_balance mrb on t.customer_id = mrb.customer_id and t.timestamp = mrb.balance_calc_ts 

以下查询对1个时间点执行此操作

with calendar as (
  select cast('2019-06-01' as timestamp) as balance_calc_ts
),
most_recent_balance as (
  select customer_id, balance_calc_ts,max(timestamp) as most_recent_balance_ts
  from <table>
  cross join calendar
  where timestamp < balance_calc_ts -- or <=
  group by 1,2
)
select t.customer_id, t.account_balance, mrb.balance_calc_ts
from <table> t
inner join most_recent_balance mrb on t.customer_id = mrb.customer_id and t.timestamp = mrb.balance_calc_ts 

---

如果需要在一系列时间点计算，则需要修改日历CTE以返回更多日期。这就是BQ中交叉连接的美妙之处

我建议您重新审视您的问题，并通过良好的数据示例和预期结果使其更加集中和具体。否则，有人能够如实回答的可能性很小now@MikhailBerlyant谢谢你的反馈！我修改了我的问题。老实说，你对解决方案的注释在这里看起来无关紧要！您更愿意提供您心目中的逻辑的更多细节。例如，如何为两个输出计算这些数字。你可以说这是显而易见的，也许是的，但从我的经验来看，所以我知道总有一些事情，然后碰巧不是OP的意思，所以，例如，对我来说，我不想花时间去想一些东西来改变你的逻辑，然后意识到这不是你的意思——我想我们在座的其他人也有同样的感受。。。。。。这就是为什么到目前为止你还没有看到任何合理的答案。我的想法是，我建议您重新审视您的问题，并通过良好的数据示例和预期结果使其更加集中和具体。否则，有人能够如实回答的可能性很小now@MikhailBerlyant谢谢你的反馈！我修改了我的问题。老实说，你对解决方案的注释在这里看起来无关紧要！您更愿意提供您心目中的逻辑的更多细节。例如，如何为两个输出计算这些数字。你可以说这是显而易见的，也许是的，但从我的经验来看，所以我知道总有一些事情，然后碰巧不是OP的意思，所以，例如，对我来说，我不想花时间去想一些东西来改变你的逻辑，然后意识到这不是你的意思——我想我们在座的其他人也有同样的感受。。。。。。这就是为什么到目前为止你还没有看到任何合理的答案。只是我的想法MRB没有定义。无法在最新余额选择列表表达式引用列余额计算中访问余额计算，该列未分组也未聚合编辑帖子，最新余额CTE需要将group by 1更改为group by 2mrb未定义。无法在最新余额选择列表表达式引用列余额计算中访问余额计算，该列余额计算既未分组也未聚合编辑帖子，最新余额CTE需要将group by 1更改为group by 2