Google bigquery 在bigquery中缺少使用分区的分析函数

我尝试使用LAG函数和PARTITION BY来计算时间戳的差异

SELECT
 uuid,
 event_info,
 TIMESTAMP_TO_MSEC(event_time) - LAG(TIMESTAMP_TO_MSEC(event_time),1) OVER (PARTITION BY userId ORDER BY event_time ASC)  
FROM
 [DataSet.TableName]
ORDER BY
 uuid,
 event_time

但这会从bigquery中生成一个错误，即“error:Missing function in解析表达式at:4.95-4.153”

但是，如果我把第4行分成两部分

 TIMESTAMP_TO_MSEC(event_time) as time,
 LAG(TIMESTAMP_TO_MSEC(event_time),1) OVER (PARTITION BY userId ORDER BY event_time ASC) as previousTime,

然后它运行得很好。解决方法是使用上面的“修复”，然后将整个查询包装到另一个查询中，这样我就可以按需要执行计算

 previousTime - time as difference

但这似乎有点老套，其他SQL变体对查询没有问题

有人有什么建议吗

谢谢，

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Brad

这应该用BigQuery的标准SQL方言修复-

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请注意，您需要使用等效的

UNIX\u MILLIS

函数，而不是旧式SQL中的

TIMESTAMP\u TO_MSEC

函数。

谢谢Mosha。如果我选择该选项，然后将其另存为视图，我是否可以安全地假定该选项将与视图一起保存？对不起，目前还没有对标准SQL的视图支持，但很快就会出现。我无法给出确切的时间表，但它正在积极开发中，因此我希望如果一切顺利，它将在几个月后提供。我在文档中看不到UNIX_MILLIS函数。请你给我指一下好吗？谢谢re：部署到视图：这很好，但现在我必须使用嵌套的select语句解决方案。：）谢谢你的有用信息！UNIX_MILLIS和其他时间戳转换函数记录在此处：