Google bigquery BigQuery查询/分析定价是如何工作的？

我有一个大约3400万行的桌子（几个月后它将增长到~500米）。我知道存储定价，但我真的不明白查询/分析定价是如何工作的

例如，如果我运行一个简单的select查询，从大约20条记录中返回3列，它会说644MB已处理。即使我删除

where

子句中的列或条件，它仍然显示我正在处理6xxMB的数据

有趣的是，若我从表中运行select count（*），它会报告处理了0个字节

BigQuery的一个用例是创建仪表板和特别报告。但是，如果针对表进行的每两次查询要花费0.03美元，我看不出这有多实际

我错过什么了吗？是否有减少简单数据访问所处理数据量的策略？

请参阅。基本上，您需要为访问的列的完整大小付费，因为每个BigQuery查询都会读取提到的每一列。比如说,

select foo, bar from table1 where foo=1

将向您收取访问表1中全部大小的foo和bar列的费用

COUNT（*）读取表元数据以获取计数，因此不需要花费任何费用

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降低成本的一种方法是将数据拆分为多个表。您可以通过指示逗号分隔的表（如

从表1、表2中选择foo）在单个查询中组合表。您还可以缓存结果（BigQuery本身不进行任何缓存）。
BigQuery现在默认进行缓存，这在定价方面非常有用。问得好。当我决定拥有10k声誉时，我会重新打开它