Google bigquery BigQuery:使用数组_CONCAT（）进行查询会导致错误

假设以下查询（从更复杂的查询简化）：

结果是数组[1,2,3,4,5,6]

在以下查询（with语句）中重新格式化会导致错误“ARRAY_CONCAT（或ARRAY_CONCAT_AGG）的参数必须是数组类型，但在[3:8]处为STRUCT，ARRAY，ARRAY>

WITH q1 AS
(SELECT ([1, 2], [3, 4], [5, 6]) as count_to_six)
SELECT ARRAY_CONCAT(count_to_six) FROM q1

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我的问题是：在“WITH AS”-查询中，如何获得与初始查询相同结果的正确查询？

使用逗号分隔列表周围的括号创建一个结构，因此示例中的WITH子句创建一个包含三个数组字段的结构。您可以这样做：

WITH q1 AS (
  SELECT [1, 2] AS count_to_six UNION ALL
  SELECT [3, 4] UNION ALL
  SELECT [5, 6]
)
SELECT ARRAY_CONCAT_AGG(count_to_six)
FROM q1

这将在WITH子句中创建三行输入，每行都有一个包含两个元素的数组，然后将它们连接到一个数组中。但是请注意，数组的顺序并不能保证，除非您以某种方式利用

ARRAY\u CONCAT\u AGG

中的ORDER BY子句

如果确实要使用

ARRAY\u CONCAT

，则需要命名结构的每个字段，然后在函数调用中引用它：

WITH q1 AS (
  SELECT STRUCT([1, 2] AS x, [3, 4] AS y, [5, 6] AS z) AS count_to_six
)
SELECT
  ARRAY_CONCAT(count_to_six.x, count_to_six.y, count_to_six.z)
FROM q1

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在本例中，结果数组中元素的顺序定义良好。

下面是针对BigQuery标准SQL的

#standardSQL 
WITH q1 AS (
  SELECT [1, 2] AS arr1, [3, 4] AS arr2, [5, 6] AS arr3
)
SELECT ARRAY_CONCAT(arr1, arr2, arr3) AS count_to_six
FROM q1  

另一个选项-更通用，但比第一个选项重一点（但无论如何，您提到它将是更复杂查询的一部分）
我认为它最像你最初的期望

#standardSQL 
WITH q1 AS (
  SELECT STRUCT([1, 2], [3, 4], [5, 6]) AS line 
)
SELECT 
  ARRAY(SELECT CAST(item AS INT64) FROM UNNEST(new_line) item) AS count_to_six 
FROM (
  SELECT 
    (SELECT ARRAY_CONCAT_AGG(SPLIT(arr)) 
      FROM UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(q1), r'\[(.+?)]')) arr
    ) new_line
  FROM q1
)

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谢谢你，艾略特。为了让我理解，是否也可以保持“使用q1作为（选择（[1,2]，[3,4]，[5,6]）作为计数（从[u到[u六]）”的原样，并将结构转换为SELECT语句中的数组，在AS（）之外使用，以便数组（u CONCAT（））可以用于所需的结果？我编辑了我的答案，以显示这一点。如果不以某种方式在结构字段上强加名称，就不能按原样使用WITH子句。好的。我刚刚尝试了将结构的每个字段命名为的查询，但这导致了一个错误：语法错误：括号中的表达式无法在[2:11]处解析为表达式、结构构造函数或子查询。实际上，为了使用别名，您需要使用struct关键字。感谢Mikhail提供的有用反馈，它可以正常工作。

#standardSQL 
WITH q1 AS (
  SELECT STRUCT([1, 2], [3, 4], [5, 6]) AS line 
)
SELECT 
  ARRAY(SELECT CAST(item AS INT64) FROM UNNEST(new_line) item) AS count_to_six 
FROM (
  SELECT 
    (SELECT ARRAY_CONCAT_AGG(SPLIT(arr)) 
      FROM UNNEST(REGEXP_EXTRACT_ALL(TO_JSON_STRING(q1), r'\[(.+?)]')) arr
    ) new_line
  FROM q1
)