Google bigquery 同一项目中的BigQuery和Cloud SQL存在问题

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所以,我们有一个项目,它使用云存储和BigQuery作为服务。一切都很好

然后,我想将云SQL添加到这个项目中进行尝试。它要求一个唯一的项目ID,所以我给了它一个。(项目ID与项目编号不同。)

从那以后,我一直很难访问我的BigQuery表。当我转到BigQuery web界面时,URL包含项目ID而不是原始项目编号。它显示数据集列表,但现在显示每个数据集名称之前的项目编号,并且数据集变灰且不可访问。如果我手动更改URL以包含项目编号而不是项目ID,它似乎可以工作,尽管它在左侧导航中显示了两次数据集列表,一组显示为灰色且不可访问,另一组显示为可访问

与此同时,我在访问BigQuery的应用程序脚本中成功使用的一些代码现在经常会失败,出现一个通用的“很抱歉,发生了服务器错误。请稍等,然后再试一次。”我不确定这是否与项目ID/项目编号混淆有关,或者这只是一个小问题


由于我们积极地使用这个项目的云存储服务,我试图对这个项目的进一步实验保持谨慎。我不确定是否应该删除此项目中的云SQL服务以使其恢复原状,或者这是否是某个后端解决方案的已知问题。请告知。

设置项目id后,BigQuery获取更改时可能会出现延迟。它应该在15分钟左右发生,但有时需要更长的时间。
如果您发送了项目ID,我可以确保它已被更新。

在试图解决访问BigQuery的Google Apps脚本问题时,我尝试使用与以前完全相同的代码创建另一个脚本。这一次,在授权代码(以获得对BigQuery API的访问)时,它给出了以下错误:“脚本已被拒绝访问您的数据。若要允许访问,请重新运行脚本并授予访问权限。”考虑到我使用的是项目所有者之一的帐户,不确定为什么会拒绝。我尝试更新代码以引用新的项目ID而不是项目编号,但这也没有帮助。