Google bigquery JSON数组上的BigQuery枚举类函数

我想将一个JSON编码的列表转换成一个原生BigQuery数组，理想情况下，这将是一个包含值、位置项的元组或字典列表。因此，需要引用python枚举功能

i、 e

将json转换为数组的第一部分，我已经用这个

编辑：

WITH
  my_ids AS (
  SELECT 'xyz' as grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33f26949hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' as ids
  UNION ALL
  SELECT 'abc' as grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33fdsfsdfs49hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' as ids
  )

SELECT
  *
FROM my_ids

在理想情况下，我会得到如下输出：

xyz, 7f9f98fh9g4ef393d3h5, 1
xyz, chg3g33f26949hg6067d, 2
...
abc, 946637g145h48322686f, 6

请注意，列表可能相当长（最多24个条目，我不想硬编码所有路径）

Edit2：（可能的解决方案）

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下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
WITH `project.dataset.my_ids` AS (
  SELECT 'xyz' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33f26949hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids UNION ALL
  SELECT 'abc' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33fdsfsdfs49hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids
)
SELECT grp, id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY grp ORDER BY OFFSET) pos
FROM `project.dataset.my_ids`, 
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(JSON_EXTRACT(ids,'$'), r'[\[\]\"]', ''), ',')) id WITH OFFSET

---

下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
WITH `project.dataset.my_ids` AS (
  SELECT 'xyz' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33f26949hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids UNION ALL
  SELECT 'abc' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33fdsfsdfs49hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids
)
SELECT grp, id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY grp ORDER BY OFFSET) pos
FROM `project.dataset.my_ids`, 
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(JSON_EXTRACT(ids,'$'), r'[\[\]\"]', ''), ',')) id WITH OFFSET

---

---

请提供输入和所需输出的简化示例，以及有关您正在查找的查询类型的更多详细信息for@MikhailBerlyant更新了，这是否让它更清晰？只需将您的解决方案作为答案发布即可！还是这还不是你想要的？@MikhailBerlyant是的，我想我会这么做。我想知道是否有一种更自然的方式来实现我想要的。这感觉有点难看：Di可以看到另一个不太详细的选项-将很快发布。。。张贴！请提供输入和所需输出的简化示例，以及有关您正在查找的查询类型的更多详细信息for@MikhailBerlyant更新了，这是否让它更清晰？只需将您的解决方案作为答案发布即可！还是这还不是你想要的？@MikhailBerlyant是的，我想我会这么做。我想知道是否有一种更自然的方式来实现我想要的。这感觉有点难看：Di可以看到另一个不太详细的选项-将很快发布。。。张贴！事实上，更干净，有趣的是，在移动到补偿之前，我确实有一个这样的版本。将此逻辑应用于~60GB时，我不断遇到资源超出错误。在我的管道中还有另一个窗口函数，它现在也造成了资源过剩的问题。所以我不能肯定。你能谈谈这两种方法在资源使用方面的比较吗？你知道我如何克服over函数超出的资源吗？我记得在我的脑海深处，有一些关于双重分区的东西。在评论中回答这个问题是不可能的-我建议你发布一个新的问题，包括具体的用例和所有相关的细节，这样我们就可以帮助你了。下面的问题不是更清晰了吗？我将很快写下下面的问题。从

project.dataset.my\u id

中选择grp、id、pos+1作为pos，UNNEST（拆分（REGEXP\u REPLACE（JSON提取（id，'$）、r'[[]\']、''）、id和偏移量作为pos或仅接受，即索引是零基的，本质上是“带偏移量”“这就是我最初的要求！！这是一个独立的问题，顺便说一句：确实更干净，有趣的是，在迁移到offset之前，我确实有一个这样的版本。将此逻辑应用于~60GB时，我不断遇到资源超出错误。在我的管道中还有另一个窗口函数，它现在也造成了资源过剩的问题。所以我不能肯定。你能谈谈这两种方法在资源使用方面的比较吗？你知道我如何克服over函数超出的资源吗？我记得在我的脑海深处，有一些关于双重分区的东西。在评论中回答这个问题是不可能的-我建议你发布一个新的问题，包括具体的用例和所有相关的细节，这样我们就可以帮助你了。下面的问题不是更清晰了吗？我将很快写下下面的问题。从

project.dataset中选择grp，id，pos+1作为pos。我的id

，UNNEST（SPLIT（REGEXP\u REPLACE（JSON\u EXTRACT（ids，'$）、r'[[[]\']、''）、id和OFFSET作为pos或just accept，索引是零基的，本质上“WITH OFFSET”是我最初想要的！！这是一个独立的问题，顺便说一下：

#standardSQL
WITH `project.dataset.my_ids` AS (
  SELECT 'xyz' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33f26949hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids UNION ALL
  SELECT 'abc' AS grp, '["7f9f98fh9g4ef393d3h5", "chg3g33fdsfsdfs49hg6067d", "g477e5973ec04g7c3232", "0de1ec83304d761he786", "3c1h1f153530g90g35c2", "946637g145h48322686f"]' AS ids
)
SELECT grp, id, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY grp ORDER BY OFFSET) pos
FROM `project.dataset.my_ids`, 
UNNEST(SPLIT(REGEXP_REPLACE(JSON_EXTRACT(ids,'$'), r'[\[\]\"]', ''), ',')) id WITH OFFSET