Google bigquery Google Cloud datalab查询BIgQuery表时出错

我想我在这里遗漏了一些基本的东西，似乎不知道它是什么

从Google云数据实验室查询BigQuery日期分区表。大多数其他查询按预期获取数据，不确定为什么在这个特定的表中，select不起作用，而count1查询起作用

%%sql
select * from Mydataset.sample_sales_yearly_part limit 10

我得到以下错误：

KeyErrorTraceback (most recent call last) /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/core/formatters.pyc in
__call__(self, obj)
    305                 pass
    306             else:
--> 307                 return printer(obj)
    308             # Finally look for special method names
    309             method = get_real_method(obj, self.print_method)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/bigquery/commands/_bigquery.pyc in _repr_html_query_results_table(results)
    999     1000 def _repr_html_query_results_table(results):
-> 1001   return _table_viewer(results)    1002     1003 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/bigquery/commands/_bigquery.pyc in _table_viewer(table, rows_per_page, fields)
    969     meta_time = ''
    970 
--> 971   data, total_count = datalab.utils.commands.get_data(table, fields, first_row=0, count=rows_per_page)
    972 
    973   if total_count < 0:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in get_data(source, fields, env, first_row, count, schema)
    226     return _get_data_from_table(source.results(), fields, first_row, count, schema)
    227   elif isinstance(source, datalab.bigquery.Table):
--> 228     return _get_data_from_table(source, fields, first_row, count, schema)
    229   else:
    230     raise Exception("Cannot chart %s; unsupported object type" % source)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in _get_data_from_table(source, fields, first_row, count, schema)
    174   gen = source.range(first_row, count) if count >= 0 else source
    175   rows = [{'c': [{'v': row[c]} if c in row else {} for c in fields]} for row in gen]
--> 176   return {'cols': _get_cols(fields, schema), 'rows': rows}, source.length
    177 
    178 

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/datalab/utils/commands/_utils.pyc in _get_cols(fields, schema)
    108     if schema:
    109       f = schema[col]
--> 110       cols.append({'id': f.name, 'label': f.name, 'type': typemap[f.data_type]})
    111     else:
    112       # This will only happen if we had no rows to infer a schema from, so the type

KeyError: u'DATE'

QueryResultsTable job_Ckq91E5HuI8GAMPteXKeHYWMwMo

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您可能遇到了一个刚刚修复但尚未包含在Datalab版本中的问题

背景是BigQuery中新的标准SQL支持添加了可以显示在结果模式中的新数据类型，而Datalab尚未更新以处理这些数据类型

Datalab的下一个版本应该会解决这个问题，但与此同时，您可以通过将日期字段包装在显式转换为时间戳（cast-to-TIMESTAMP）中作为查询的一部分来解决这个问题

例如，如果您在以下代码单元中看到该错误：

%%sql SELECT COUNT(*) as count, d FROM <mytable>

如果'd'是'DATE'类型的字段，则可以通过将该字段强制转换为如下时间戳来解决该问题：

%%sql SELECT COUNT(*) as count, TIMESTAMP(d) FROM <mytable>

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对于您的特定查询，您必须将“*”更改为字段列表，以便可以将带有日期的字段转换为时间戳。

感谢Omar，我通过转换日期字段字符串解决了这一问题。我将寻找新版本的cloud datalab。如何更改设置以在cloud datalab中使用默认的标准sql？新版本现已发布。至于选择标准SQL，现在有一个-d标准标志，您可以添加到%%SQL单元格中。。。在捆绑教程中查找BigQuery标准SQL.ipynb笔记本作为示例。谢谢Omar。这很有帮助。