Google bigquery 有没有办法修改和重命名BigQuery中记录中的列，然后使该列保持与以前相同的名称和位置？

我在BigQuery中有一个

记录

，结构如下：

Parent
|___Child_1
|___Child_2
|___Child_3
|___...

Child_1

的类型为

TIMESTAMP

，因此我想将其从

TIMESTAMP

字符串转换为

INT64

，表示自Unix纪元以来的毫秒数。这是通过函数完成的

我在为嵌套字段执行此操作时遇到问题。以下是我的尝试：

select *, unix_millis(parent.child_1) as parent.child_1 from `dataset.table`

当我尝试上述操作时，BigQuery中的查询编辑器在“as parent.child_1”中的“child_1”下加了下划线，并给出了错误

语法错误：输入预期结束，但得到“

我之所以希望这样做是因为，对于非嵌套字段，可以使用

unix\u millis

，然后使用

AS

操作符重命名列

---

那么，我如何执行

unix\u millis

函数，然后确保生成的列在

记录中的名称和位置与以前相同呢？
下面是针对BigQuery标准SQL的

#standardSQL
SELECT * 
  REPLACE((
    SELECT AS STRUCT * REPLACE(UNIX_MILLIS(child1) AS child1)
    FROM UNNEST([parent])
  ) AS parent)
FROM `project.dataset.table`   

您可以使用一些简化的虚拟数据来测试、播放上述内容，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 1 id, STRUCT<child1 TIMESTAMP, child2 STRING, child3 INT64>(CURRENT_TIMESTAMP(), 'test1', 123) parent UNION ALL
  SELECT 2, STRUCT<child1 TIMESTAMP, child2 STRING, child3 INT64>(CURRENT_TIMESTAMP(), 'test2', 456)
)
SELECT * 
  REPLACE((
    SELECT AS STRUCT * REPLACE(UNIX_MILLIS(child1) AS child1)
    FROM UNNEST([parent])
  ) AS parent)
FROM `project.dataset.table`

而原始数据

Row id  parent.child1                   parent.child2   parent.child3    
1   1   2020-09-03 17:29:09.512794 UTC  test1           123  
2   2   2020-09-03 17:29:09.512794 UTC  test2           456  

谢谢你的帮助@Mikhail！只是一个后续问题，我需要如何更改语法才能更改
记录中的双嵌套或n嵌套字段？即，如果
child_1
有一个
child_1_1…
，很高兴它对您有用。至于后续问题，如果没有适当的细节，在评论中很难回答。请发布新问题，提供详细信息、数据示例和预期结果，以便我（或其他人）能够提供帮助：o）当然，这是有意义的。再次感谢！很抱歉，发布这个问题花了一些时间，我想试着自己解决它。。。我没有成功，但希望你能教我如何完成！问题是肯定的。但是我认为你应该用一些更具体的例子来编辑这个新问题，比如说2到3级嵌套。正如现在的情况——有N个级别——获得好答案的机会较少——但这取决于你：o）
Row id  parent.child1                   parent.child2   parent.child3    
1   1   2020-09-03 17:29:09.512794 UTC  test1           123  
2   2   2020-09-03 17:29:09.512794 UTC  test2           456