Google cloud dataflow 窗格和窗口梁之间的区别

窗格和窗口有什么区别？传入元素被分组到窗口中。那么窗格包含什么

我从beam文档中获取了以下代码

.of(new DoFn<String, String>() {
     public void processElement(@Element String word, PaneInfo paneInfo) {
  }})

.of（新的DoFn（）{
public void processElement（@Element字符串字，PaneInfo PaneInfo）{
}})

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每个元素是否属于一个窗格？还是多个窗格？需要一个简单的类比来理解窗格和窗口

窗口策略按事件时间划分数据。一个元素可以属于多个窗口（滑动窗口）

窗格由每个窗口的触发器触发。根据触发器的触发次数，窗口可以发出多个窗格。如果没有触发器，当窗口超出范围时，它只触发一个窗格

然后，每个窗格发出的数据可以通过累积模式聚合在一起

您可以将窗口视为类，将窗格视为该类的实例。元素可以属于一个或多个窗口，并由窗口用于发出窗格

有关windows和触发器的更多详细信息，请参见编程中的会话

指定触发器时，还必须设置窗口的累积模式。当触发器触发时，它将以窗格的形式发出窗口的当前内容。由于触发器可以多次触发，因此累积模式确定系统是在触发器触发时累积窗格，还是丢弃它们

要设置窗口以累积触发器触发时生成的窗格，请在设置触发器时调用.AccumatingFiredPanes（）。要将窗口设置为放弃激发的窗格，请调用.discardingFiredPanes（）

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这是个好答案。可以将窗格视为窗口的子集吗？它们是具有类似时间相关属性的不同事物，而不是真正的子集。您可以将窗格视为窗口中数据的快照。如果你在日历中查看月视图，比如说在五月，你有31天的时间。日历中有31个框。比如说，从五月初开始，有一个固定长度的24小时窗口。然后，每个框实际上是一个窗口，日历中安排的事件/会议是数据。然后，假设您定义了一个触发器，每小时查看一次今天的事件。例如，在5月4日，您的行为将检查日历24次。每次，您都会看到当天当前计划事件的快照。如果有人在上午11点（活动时间）安排了一个特别会议，以便在今天晚些时候与您进行讨论，那么您总共会发出24个窗格，显示当前计划的今天的活动。如果日历工作正常，则只有在第11个窗格中才能看到事件/数据。如果日历中存在延迟，会议直到下午5点才显示，则您只能在第17个窗格之后看到数据。请注意，累积模式控制连续窗格的内容，例如，您只能看到自上一个窗格（丢弃模式）以来此窗口的新元素，或曾经添加到此窗口的所有元素（累积模式）。