Google cloud dataflow 在流媒体管道中使用谷歌云发布/订阅服务有什么好处

有人能解释在流媒体管道中采用谷歌云发布/订阅服务的好处吗

我看到了一个展示的事件流管道示例，它使用pub/sub接收事件数据，然后连接到谷歌云数据流服务进行转换。为什么它不直接通过数据流连接到事件数据

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谢谢。

数据流需要一个源来获取数据。如果您使用的是流式管道，那么您可以使用，并且每个管道都有自己的特点，可能适合您的场景

使用，您可以使用客户端库轻松发布事件，或者直接将API发布到主题，并且它将保证至少一次传递该消息

当您将其与Dataflow streaming pipeline连接时，您可以拥有一个弹性体系结构（Pub/Sub将一直发送消息，直到Dataflow确认它已对其进行了处理）和一个近乎实时的处理。此外，数据流可以使用发布/订阅度量来根据积压工作中的消息数量进行放大或缩小

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最后，Dataflow runner使用了一个优化版本的PubSubIO连接器，它提供了额外的功能。我建议检查描述其中一些功能的内容。

数据流需要一个源来获取数据。如果您使用的是流式管道，那么您可以使用，并且每个管道都有自己的特点，可能适合您的场景

使用，您可以使用客户端库轻松发布事件，或者直接将API发布到主题，并且它将保证至少一次传递该消息

当您将其与Dataflow streaming pipeline连接时，您可以拥有一个弹性体系结构（Pub/Sub将一直发送消息，直到Dataflow确认它已对其进行了处理）和一个近乎实时的处理。此外，数据流可以使用发布/订阅度量来根据积压工作中的消息数量进行放大或缩小

最后，Dataflow runner使用了一个优化版本的PubSubIO连接器，它提供了额外的功能。我建议检查描述其中一些特性的代码