Google cloud datalab 在google云vm实例中使用pydatalab（不是datalab实例）

是否可以使用安装在常规google cloud vm实例中的jupyter集中的包，而不是运行容器的datalab实例？如果是这样的话，我就无法正确设置访问谷歌云服务的凭据

我已经按照上的说明安装了datalab并启用了jupyter扩展。这一切似乎进展顺利，但我无法连接到任何谷歌云服务，例如bigquery

from google.datalab import Context
context = Context.default()
context.set_project_id('<the-proj-id>')

context._is_signed_in()
# True

context.credentials.service_account_email
# '<default-service-account-for-project>@developer.gserviceaccount.com'

%load_ext google.datalab.kernel
set_datalab_project_id('<the-proj-id>')

datalab是否设计为在datalab docker环境之外工作

如果是，那么如何正确设置凭据

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非常感谢。

是的，您可以在常规的非datalab VM实例中使用安装和使用datalab

我遇到的权限错误是VM实例本身的“云API访问范围”。该实例没有对任何云服务的云API访问权限。默认设置似乎是无法访问云API

我在VM实例详细信息页面上启用了bigquery访问范围，datalab按预期工作

如果我在vm实例的命令行测试了bigquery，发现它失败了，并且出现了一个权限错误，表明问题不在datalab中，我会更早地发现这一点

%bq datasets list
# HTTP request failed: Insufficient Permission