Google cloud datastore 使用带有GCP云功能的GCP数据存储时，查询时间较慢

我部署了一个GCP HTTP触发的云函数，该函数通过键从GCP数据存储中查询实体。代码如下：

const datastore = require('@google-cloud/datastore');

exports.helloWorld = function helloWorld(req, res) {
  const client = datastore();
  const key = client.key(['Person', 'harry']);

  client.get(key, function(err, entity) {
    res.status(200).send(JSON.stringify(entity));
  });
};

根据日志，调用此函数需要约1.6秒才能完成。重复调用不会更快

删除查询并响应HTTP请求需要约0.5秒才能完成，因此查询似乎需要约1.1秒才能完成。对我来说，这是非常缓慢的，而且这似乎不太可能是GCP数据存储的预期性能

我认为DB和函数可能在不同的区域运行，但我无法检查，文档中给出的说明不正确（）。该区域不显示在我的页面上

我在这里的设置可能有什么问题？我希望简单查询的时间为50毫秒，而不是1100毫秒。

有疑问的是，你可以找到附带的谷歌堆栈跟踪屏幕截图，可以看到数据存储和GCP的最佳时间约为100毫秒

老实说，我们使用数据存储在GCF上工作了3个多月，这段时间通常超过100毫秒，每次通话大约200-400毫秒。我与GCP支持人员进行了交谈，我可以确认，目前他们在这方面存在问题，仅在GCF和数据存储之间的请求路由和优化方面存在问题。我通过Yandex Tank收集了几个性能测试数据集，平均请求延迟约为800毫秒到7秒（大约4-5个数据存储串行请求）

经过3个月的开发，我们转向了App Engine，发现数据存储在这种环境中运行得更快，每个数据存储请求的平均时间约为20-30毫秒（快4-5倍）

我还注意到，数据存储查找时间几乎不取决于它运行的数据量。无论是1条记录还是1000条记录，时间几乎都是20-30毫秒。我相信，如果我们能够在没有任何额外网络通信的情况下查看Datstore本身，这一次会更好

现在我们正在添加redis作为缓存服务，以加速所有请求。我想它可能也适用于GCF和数据存储，但我不认为这是一个有保证的解决方案。 因此，考虑使用GCF作为实用处理单元，而不是主处理端点。< /P> < P> >，您可以找到谷歌堆栈跟踪的附加屏幕截图，并看到数据存储和GCP的最佳时间约为100毫秒

。 老实说，我们使用数据存储在GCF上工作了3个多月，这段时间通常超过100毫秒，每次通话大约200-400毫秒。我与GCP支持人员进行了交谈，我可以确认，目前他们在这方面存在问题，仅在GCF和数据存储之间的请求路由和优化方面存在问题。我通过Yandex Tank收集了几个性能测试数据集，平均请求延迟约为800毫秒到7秒（大约4-5个数据存储串行请求）

经过3个月的开发，我们转向了App Engine，发现数据存储在这种环境中运行得更快，每个数据存储请求的平均时间约为20-30毫秒（快4-5倍）

我还注意到，数据存储查找时间几乎不取决于它运行的数据量。无论是1条记录还是1000条记录，时间几乎都是20-30毫秒。我相信，如果我们能够在没有任何额外网络通信的情况下查看Datstore本身，这一次会更好

现在我们正在添加redis作为缓存服务，以加速所有请求。我想它可能也适用于GCF和数据存储，但我不认为这是一个有保证的解决方案。

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因此，考虑使用GCF作为实用处理单元，而不是主处理端点。

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