Google cloud platform 如何加快AI平台培训工作队列？

每当我向AI平台提交培训作业时，我都必须等待大约5-10分钟，等待我的培训作业排队后才能开始。这发生在我提交培训包以及提交docker映像时

日志类似于：

T0:        "Job creation request has been successfully validated."
T0 + 1s:   "Waiting for job to be provisioned."
T0 + 1s:   "Job trainer_20200612_121714 is queued."
T0 + 3s:   "Waiting for training program to start."

T0 + 7min:  My training job finally starts

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这完全站在谷歌一边吗？我的终端是否有任何设置会影响这一点？

您所说的“资源调配后5-10分钟”是什么意思？你在日志上看到了什么，或者在屏幕上看到了什么。我将日志添加到我的问题中。我说的“供应”实际上是指排队。更新了此命令。您使用什么命令行？您是否为培训请求特殊硬件？在本例中，我只是使用了

gcloud ai平台作业提交培训$JOB\u NAME--region$region--master image uri$image\u uri

。不，我想这很正常。当我直接在python/Tensorflow中运行没有容器的培训时，开始培训需要2分钟。使用容器映像进行培训可能需要更长的时间。您所说的“调配后5-10分钟”是什么意思？你在日志上看到了什么，或者在屏幕上看到了什么。我将日志添加到我的问题中。我说的“供应”实际上是指排队。更新了此命令。您使用什么命令行？您是否为培训请求特殊硬件？在本例中，我只是使用了

gcloud ai平台作业提交培训$JOB\u NAME--region$region--master image uri$image\u uri

。不，我想这很正常。当我直接在python/Tensorflow中运行没有容器的培训时，开始培训需要2分钟。培训集装箱形象的工作可能需要更长的时间。