Google cloud platform 谷歌云数据流作业尚不可用。。在气流中

我正在从Airflow运行数据流作业。我得说我是个新手。数据流（从Airflow运行）正在成功运行，但我可以看到Airflow在获取作业状态时遇到了一些问题，我收到了无限的消息，如：

谷歌云数据流作业尚不可用

以下是刚刚将所有步骤添加到数据流之后的日志（我将{projectID}和{jobID}放在原来的位置）：

你知道这是什么原因吗？我找不到与此问题相关的任何解决方案。 我应该提供更多信息吗

以下是我在DAG中的任务：

# dataflow task
dataflow_t=DataFlowJavaOperator(
task_id='mydataflow',
jar='/lib/dataflow_test.jar',
gcp_conn_id='my_gcp_conn',
delegate_to='{service_account}@{projectID}.iam.gserviceaccount.com',
dag=dag)

和默认参数中连接到DAG中数据流的选项：

'dataflow_default_options': {
     'project': '{projectID}',
     'stagingLocation': 'gs://my-project/staging'
    }

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我也面临同样的问题。我在DataflowPipelineOptions中创建了作业名称。 Airflow还根据您提供的任务id创建作业名称

So there is conflict and airflow is not able to find the actual job name which 
you created via DataflowPipelineOptions.

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您只需从DataflowPipelineOptions中删除作业名称，它就会起作用。

是否在dataflow runner文件中创建作业名称？如果您可以共享dataflow run.py文件，那么调试就更容易了。比如：[options.setJobName（“mydataflow”）；]我也应该在DAG中指定它吗？我添加了如何在issue中指定任务我面临相同的问题。我在DataflowPipelineOptions中创建了作业名称。Airflow还根据您提供的任务id创建作业名称。因此存在冲突，Airflow无法找到您通过DataflowPipelineOptions创建的实际作业名称。您只需从DataflowPipelineOptions中删除作业名称即可。我确实看到Airflow正在创建其作业名称，因为in命令是：--jobName=mydataflow-53afd323，但在GCP上（从DataflowPipelineOptions中删除作业名称后），我可以看到它的名称为“dataflowhelper-airflow-1004032710-72d76cab”，我是否应该在DAG中提供一些作业名称或作业名称？只需在tasks中传递task_id。我尝试过，但它仍然不起作用，还有其他建议吗？

So there is conflict and airflow is not able to find the actual job name which 
you created via DataflowPipelineOptions.