Google cloud platform Cloud ML无法在Google云存储上找到该文件

我正在使用以下命令读取数据文件：

data_dir = arguments['data_dir']
data = pd.read_csv(data_dir + "/train.csv")

我正在使用此数据在Google Cloud ML上训练我的模型，我成功地安排了作业，但在获取文件时出现以下IO错误：

IOError:文件gs://cloud bucket/data/train.csv不存在

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文件的地址是正确的，因为我已经使用上面提到的bucket中的控制台上传了它。此外，Cloud ML与my bucket在同一地区工作，并配置了同一个项目，因为GCS不是POSIX文件系统，因此您通常无法使用“常规”文件库来操作GCS上的文件（例如，请参阅和），当然包括方便的功能，如

pd.read\u csv

在熊猫的情况下，您可以传递一个文件句柄，因此，基于上述情况，我建议使用TensorFlow的文件包装器，它可以从GCS或标准POSIX文件系统读取，使您能够在本地和云上运行相同的代码：

from tensorflow.python.lib.io import file_io

data_dir = arguments['data_dir']
with file_io.FileIO(data_dir + "/train.csv", mode ='r') as f:
  data = pd.read_csv(f)

通过在本地运行代码并在提交云作业之前传入GCS文件名来测试代码也可能会有所帮助