Google cloud platform Firestore:缓存的查询按配额计数

我只是在一个盒子/浏览器上进行简单的开发测试，就达到了配额限制，我想知道为什么Firestore没有发现我的数据在完整的收集读取之间没有变化，这应该很容易通过时间戳或计数器来确定，但它似乎正在这样做

问题是，我已经验证了（未更改集合的）唯一返回的快照具有fromCache:true元数据，并且我还可以在网络选项卡中看到未从服务器传输有问题的数据

然而，每个查询（F5页面刷新等）显然都是根据我的配额计算的，这意味着我目前只能更新代码（热模块重新加载）或以其他方式刷新大约8次，因为我在启动时对一个特定的3K文档大小的集合进行完整读取，随着应用程序的进行，订阅也会减少

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文档说缓存读取不应计入配额——我缺少了什么？

这种行为可能是由于各种因素造成的，例如您正在使用的方法以及Firestore的缓存设置。例如，默认情况下get（）将始终尝试从服务器获取信息，如果无法获取，则将使用缓存。这一点在上一节中提到过

很难给出更及时的建议，因为您没有共享任何代码，但是，我建议您检查信息，以便离线获取数据以及堆栈上的其他答案，例如，堆栈对此类行为有很好的解释

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希望您觉得这很有用。

请参阅最后一条评论——如果您使用免费Spark计划，缓存查询可能会计入配额。

谢谢，@rsalinas。我已经看过了你提到的要点。我在上面添加了一条澄清意见。我对“离线获取数据”不感兴趣——我感兴趣的是在线场景中缓存的行为，当订阅请求之间没有数据更改时。看起来这正是正在发生的事情，因为所有元数据都符合预期，而我没有看到数据通过网络传输。问题是，即使考虑到以上所有因素，我的配额也会减少4321个“读数”（这肯定是一个错误的引导词…）。好吧，哇。这似乎不是技术问题，而是营销问题。我没有修改代码，但从免费的Spark计划升级到付费的Flame计划。现在，对于相同的读取，没有报告配额使用情况。看起来这是一种（显然可行的）让人们付钱的方式。我并不特别介意付费，但如果这确实是个问题，那么文档中肯定不透明。

示例：（1）集合A有4321条记录（2）缓存为空（3）订阅w/o筛选器（4）从服务器传输的数据（5）我们得到4321条文档的快照，4321条更改，fromCache:false（6）订阅生命周期内没有更新，因为数据是静态的（7）取消订阅（8）服务器上的数据没有更改（9）重新订阅（10）服务器上没有新数据（可能是clent和服务器之间上次更新的时间戳检查）（11）我们得到了4321条记录的快照，4321条来自缓存的更改：true（12）我们没有得到任何后续快照，由于数据没有更改

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