Google cloud platform 传输服务数据差异:谷歌广告(AdWords)<&燃气轮机;大查询

Google cloud platform 传输服务数据差异:谷歌广告(AdWords)<&燃气轮机;大查询,google-cloud-platform,google-bigquery,google-cloud-storage,google-ads-api,adwords-api-v201802,Google Cloud Platform,Google Bigquery,Google Cloud Storage,Google Ads Api,Adwords Api V201802,有人对从谷歌广告数据传输到BigQuery的数据有意见吗 我使用了谷歌广告传输服务,在通过查询验证传输的数据时,我注意到我在谷歌广告门户网站上看到的内容与传输到BigQuery的内容之间存在差异。有些差异相当惊人 我已经联系了谷歌云支持、BigQuery专家电话支持、谷歌广告API团队,他们中的每一个人都把我指向了其他人。我希望我能在这里或者有人能澄清这是否是预期的 虽然点击率和成本数据基本上没有问题(不完全清楚差异),但没有一天印象数据与我在网上看到的相符。甚至不接近。我的理解是,在处理所有数

有人对从谷歌广告数据传输到BigQuery的数据有意见吗

我使用了谷歌广告传输服务,在通过查询验证传输的数据时,我注意到我在谷歌广告门户网站上看到的内容与传输到BigQuery的内容之间存在差异。有些差异相当惊人

我已经联系了谷歌云支持、BigQuery专家电话支持、谷歌广告API团队,他们中的每一个人都把我指向了其他人。我希望我能在这里或者有人能澄清这是否是预期的

虽然点击率和成本数据基本上没有问题(不完全清楚差异),但没有一天印象数据与我在网上看到的相符。甚至不接近。我的理解是,在处理所有数据时,最近的数据可能会发生一些变化,所以我也查看了过去的数据

我甚至试图解释UTC和美国东部的时区差异

下面是我使用的两个查询。第一组按天分组,另一组试着看看调整时区是否有什么不同

#standardSQL
SELECT 
  _PARTITIONTIME as pt,
  SUM(Impressions) AS Impressions,
  SUM(ActiveViewImpressions) AS ActImpressions,
  SUM(Clicks) AS Clicks,
  (SUM(Cost)/1000000) AS Cost
FROM
  `12345.supermetrics.p_AdStats_[ACCT_ID]`
GROUP BY
  pt
ORDER BY
 pt DESC


我发现了两个不一致的原因:

  • 回填结束日期设置不正确:它是“独占”的,即它是不提取数据的第一天
  • 转换窗口:谷歌广告传输的标准刷新窗口为7天。如果在谷歌广告中,你的窗口设置为标准的30天,那么点击后7到30天内发生的任何转换都不会出现在BQ中。这也可能会影响谷歌后来更改的其他数据,例如印象、点击和/或点击欺诈造成的成本
    您可以在传输设置中调整刷新窗口。如果设置为1,则没有每日回填。值0表示默认刷新窗口(7天)。

    我发现了两个不一致的原因:

  • 回填结束日期设置不正确:它是“独占”的,即它是不提取数据的第一天
  • 转换窗口:谷歌广告传输的标准刷新窗口为7天。如果在谷歌广告中,你的窗口设置为标准的30天,那么点击后7到30天内发生的任何转换都不会出现在BQ中。这也可能会影响谷歌后来更改的其他数据,例如印象、点击和/或点击欺诈造成的成本
    您可以在传输设置中调整刷新窗口。如果设置为1,则没有每日回填。值0表示默认刷新窗口(7天)。

    谢谢您的建议!我想你说得对。谢谢你的建议!我想你是对的。
    #standardSQL
    SELECT
      newDate,
      SUM(Impressions) as Impressions,
      SUM(Clicks) as clicks,
      SUM(Cost) as Cost
    FROM (
      SELECT 
        Impressions,
        Clicks,
        (Cost / 1000000) as Cost,
        CAST(TIMESTAMP_ADD( TIMESTAMP(Date), INTERVAL (HourofDay - 5) HOUR) AS DATE) AS newDate
      FROM
        `12345.supermetrics.p_HourlyAdGroupStats_[ACCT_ID]`
    )
    GROUP BY
      newDate
    ORDER BY
      newDate ASC