Google earth engine 当我试图获取插值的每月数据时，为什么Google Earth引擎中缺少一个属性？

我在使用谷歌地球引擎时遇到了一个问题，希望你能帮助我。当我试图获得使用克里格插值的盐度月数据时，我遇到了一个错误：

缺少属性“0”

盐度0是HYCOM/sea温度盐度图像采集中的一个波段。我可以在不插值的情况下检索数据。然而，我想要获取信息的大部分点（代码中的amerbs）位于没有数据的像素中。因此，我在空像素上使用盐度的插值信息

我没有在下面的代码中包含几何体“chile”，因为它有太多的数据点

这里是指向我的代码的链接：

谢谢你的帮助

var MODIS_sst=ee.ImageCollection（“NASA/OCEANDATA/MODIS Aqua/L3SMI”），
amerbs=ee.FeatureCollection（“用户/felipejquezadae/AMERB\u坐标\u id”），
HYCOM_盐度=ee.ImageCollection（“HYCOM/海洋温度盐度”），
amerbs_region=ee.FeatureCollection（“用户/felipejquezadae/AMERB”），
navy=ee.FeatureCollection（“用户/felipejquezadae/navy_辖区”）；
//设定年份和月份
var startYear=2002；
var endYear=2018年；
变量年=ee.List.sequence（起始年、结束年）；
var月数=ee.List.sequence（1,12）；
//加载图像集合
var数据卫星=HYCOM盐度。过滤日期（'2002-01-01'，'2019-01-01'）。选择（'盐度0'））
//制作每月汇总的马赛克
//循环数年和数月，以获得每月汇总的图像
var byMonth=ee.ImageCollection（ee.FeatureCollection（years.map）（函数y）{
var yearCollection=data_satellite.filter（ee.filter.calendarRange（y，y，'year'））；
var byYear=ee.ImageCollection.fromImages(
月。地图（功能（m）{
var summedImage=yearCollection.filter（ee.filter.calendarRange（m，m，'month'））
.reduce（ee.Reducer.mean（））.clip（智利）；
var proj=ee.投影（'EPSG:4326'）；
var summedImage2=summedImage.reproject（项目，null，500）；
//在1000个随机位置对SST图像进行采样。
var samples=summedImage2.addBands（ee.Image.pixelLonLat（））
.sample（{地区：智利，单位：5500}）
.map（函数（示例）{
var lat=sample.get（'latitude'）；
var lon=sample.get（'longitude'）；
var Salition_0=sample.get（'Salition_0'）；
返回ee.Feature（ee.Geometry.Point（[lon，lat]），{盐度0:盐度0}）；
});
//从采样点插值SST。
var插值=采样数。克里格法({
propertyName:“0”，
形状：'指数'，
范围：90*1000，
门槛：1.0，
金块：0.1，
最大距离：90*1000，
“平均值”，
});
var date=ee.date.fromYMD（y，m，5）.格式（“MM_dd_YYYY”）；
返回插值的.set（'system:time_start'，ee.Date.fromYMD（y，m，5））
.重命名（日期）
.reduce（ee.Reducer.mean（））；
//.set（'month'，m）.set（'year'，y）；//最终设置年份和月份
}));
按年返回；
})).flatte（））；
var outputMonthly=byMonth.filter（ee.filter.listContains（'system:band_names'），
“常量”）。而不是（）
.sort（'system:time_start'）.toBands（）；
打印（每月输出，“每月数据”）；
var features=每月输出的.reduceRegions（amerbs，ee.Reducer.mean（），30）；
变量数据打印=ee.特征集合（特征）；
打印（数据打印）；
Export.table.toDrive（数据打印，“盐度”\u 2003\u 2018\u插值”）