Google sheets 在GoogleSheets中，如何根据在不同列中拆分字符串的结果聚合值（最大值、最小值、平均值）？

如果我有一个具有以下值的表，如何生成下表？结果表分离出每个标记，并计算所提及标记的行数（计数）以及给定标记的最大值

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    |  2  | js, ts      |
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    |  3  | js, css     |
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尝试：

【代码】=ARRAYFORMULA（查询）（拆分）（转置）（拆分）（转置）（查询）（转置( 如果（Iferor（拆分）（B3:B，“，”）“，”♀"&A3:A&“♦“&拆分( 替换（B3:B，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，）♦", )),,999^99)),,999^99), "♀")), "♦"), 选择列2、计数（列1）、平均值（列1）、最大值（列1）、最小值（列1） Col2分组 标签Col2'tags'）

使用如下公式：

=query (
   arrayformula (
      split (
         transpose (
            split (
               textjoin (
                     ",",true, 
                     arrayformula (
                         {filter(A90:A,A90:A<>"") & "✫" & 
                          trim(split(filter(B90:B,A90:A<>""),","))
                         }
                     )
               ),",")
            ),"✫"
         )
      ), 
   "select Col2, count(Col2), max(Col1) where Col2 is not null group by Col2  label Col2 'Tag'")

=查询(
阵列公式(
分裂(
转置(
分裂(
文本连接(
","对,，
阵列公式(
{过滤器（A90:A，A90:A“”）&“✫" & 
阀内件（分离式（过滤器（B90:B，A90:A“”），“，”）
}
)
),",")
),"✫"
)
), 
“选择Col2，count（Col2），max（Col1），其中Col2不为null按Col2标签Col2'Tag'分组”

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哇，这是一个粗糙的公式！但它看起来很有效。实际上，我最终实现了一个使用自定义公式的解决方案。你认为你的解决方案会更快还是更慢？取决于…如此小的样本并不重要-从速度上看，它会是相同的。这只是我为这个问题创建的一个样本，真实的数据集有hund一排排的红色。

=ARRAYFORMULA(QUERY(SPLIT(TRANSPOSE(SPLIT(QUERY(TRANSPOSE(QUERY(TRANSPOSE(
 IF(IFERROR(SPLIT(B3:B, ","))<>"", "♀"&A3:A&"♦"&SPLIT(
 SUBSTITUTE(B3:B, ", ", ","), ",")&"♦", )),,999^99)),,999^99), "♀")), "♦"), 
 "select Col2,count(Col1),avg(Col1),max(Col1),min(Col1) 
  group by Col2
  label Col2'tags'"))

=query (
   arrayformula (
      split (
         transpose (
            split (
               textjoin (
                     ",",true, 
                     arrayformula (
                         {filter(A90:A,A90:A<>"") & "✫" & 
                          trim(split(filter(B90:B,A90:A<>""),","))
                         }
                     )
               ),",")
            ),"✫"
         )
      ), 
   "select Col2, count(Col2), max(Col1) where Col2 is not null group by Col2  label Col2 'Tag'")