Grafana 每分钟ProMQ请求数

我试图在一个图中创建一个每分钟POST请求总数的图，但是有一个渐变模式让我相信我并没有得到每分钟请求的实际总数，而是得到了一个累积值

我的问题是：

sum_over_time(django_http_responses_total_by_status_view_method_total{job="django-prod-app", method="POST", view="twitch_webhooks"}[1m])

以下是表示重新启动的7天内的爬升模式：

让我相信我对sum_的理解是错误的，因为现有的webhook应该一直存在。在最近一次重新启动时，我们有72k的webhook订阅，因此，随着时间的推移，该值的上升是没有意义的，在开始捕获停机期间未捕获的webhook时，看到一个大的峰值会更有意义

这个问题对于我想要实现的目标正确吗

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我使用django prometheus进行出口。

您希望随时间增加而不是求和，因为这是一个计数器。

您希望随时间增加而不是求和，因为这是一个计数器。

我也这么认为，谢谢您的确认。不过，我看到的一个问题是，这种上升趋势是相同的，如果我看过去24小时，它一直累积到每分钟10万以上，这肯定是不准确的。我只是简单地使用了与上面相同的查询，在一段时间内使用递增而不是求和，对吗？接受答案。看来我的实际问题是，普罗米修斯产卵的多个实例以某种方式导致了这些波动，当被视为单一目标时。我也这么认为，谢谢你的确认。不过，我看到的一个问题是，这种上升趋势是相同的，如果我看过去24小时，它一直累积到每分钟10万以上，这肯定是不准确的。我只是简单地使用了与上面相同的查询，在一段时间内使用递增而不是求和，对吗？接受答案。看来我的实际问题是，有多个普罗米修斯产卵的实例，当被视为单一目标时，会以某种方式导致这些波动。