Graph 图的最长路径

如何在图形中找到最长路径？我想我可以使用深度优先搜索，但我找不到更简单的实现方法？

正如评论中指出的，这是NP完全搜索。如果图是非循环的，则它是唯一的多项式。如果它是DAG，则它是偶数线性的。有关更多信息，请再次参阅。

将每个节点之间路径的长度/权重保存为1/（整数/双精度/任意值），然后使用最短路径算法

尝试对有向图使用拓扑排序。 它专门用于任务调度

如果是DAG G=（V，E），您可以简单地进行拓扑排序

然后将一些节点标记为s和t

然后可以使用动态规划，其中

opt（I）=max（opt（j）+1）

其中

j

边（j，I）在E中

只需将opt（s）=0和其他设置为-inf，并在拓扑排序中忽略s之前和t之后的节点（不能从s访问此节点，并且在传递t之后，不能返回）

注意，它只适用于DAG（有向无环图）

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还请注意，如果不是DAG，则可以将每条边乘以-1，然后使用Bellman Ford，但如果是负循环，（！）则不起作用。

确定不是指两个节点之间的最大距离吗？这可能取决于图形的规则和特征。是否允许重新访问节点？是否允许重新转换边？这个图形可以是不相交的吗？是导演的吗？这是非循环的吗？这似乎是旅行推销员的一个变种。这是可以解决的吗？看看这个问题：。它指的是它是一个未加权的无向图，很抱歉缺少信息对于一个非常简单的平面图，获取所有路径（=>获取最长路径）非常容易实现。请看这里（并且只使用最长的路径），这应该让你知道如何用一个一般的图形来做它：只需遍历当前顶点的所有边而不是4个NCELL CLE（）Calsii，不要认为这会起作用。