Graph 如何将pytorch几何图转换为Networkx多重图？

我在数据对象中存储了一个加权图，我想将此图转换为Networkx MultiGraph。以下是我尝试过的：

data = Data(x=x, edge_index=edge_index)
print(edge_index).

.火炬尺寸（[3237]）

转化

初审

from torch_geometric.utils import to_networkx, from_networkx
G=to_networkx(data, to_undirected=True)

ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

二审

G = nx.MultiGraph()
edges = data.edge_index.numpy()
edge_list = []
for i in range(data.num_edges):
    edge_list.append(tuple(edges[:, i]))
G.add_edges_from(edge_list)
data.G = G
adj=nx.adjacency_matrix(G)
print('here the adj is', adj.shape)

结果=（18,18）预期（23,23）

我还能做什么？非常感谢您的投入