Graph 为什么BFS比DFS更适合并行化？

我读到BFS算法比DFS更适合并行实现。我很难理解为什么这是真的。有人能解释一下吗

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谢谢这里有一些关于DFS和BFS的好信息：

特别是演示了BFS如何使用更多的并行概念。我认为BFS可以并行实现，但是没有针对DFS的并行解决方案。

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DFS是一种线性算法，每个孩子调用一次。

BFS是一种传播边界的过程“传播”意味着将其所有未访问的相邻顶点推到一个队列中，它们可以独立地进行处理

在DFS中，顶点沿着a->B->C等方向逐个访问。访问B必须发生在访问C之前。这是一个顺序过程，不容易并行化

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但事实是BFS和DFS都很难并行化，因为所有处理节点都必须知道全局信息。访问全局变量总是需要节点之间的同步和通信。

除非空间有分支，否则这不是搜索。当发现分支时（使用正确的语言/工具）直接进行分叉，提供并行DFS搜索。通信可以被限制为在树上“向上”传递信息，并且可以在不锁定数据的情况下完成；只需保存一个答案数组，每个分支一个，让父级等待子级搜索完成（DFS中也会发生这种情况）。几乎所有的高性能国际象棋程序都是这样做的。。。。平均分支因子为2时，深度为10的DFS空间有2^10个分支。。。这是一个巨大的潜在并行性。即使平均分支因子远低于2，在这种搜索中也会产生有趣的并行性。