Graph 高密度大图中的最大加权团

是否有任何软件或算法描述可以在一个具有约17000个加权顶点和约75%密度的图中找到顶点数已知的最大团（近似）？我尝试使用Cliquer，但速度太慢（我用了几天时间才得到结果）

关于我的问题，以防万一——这是一个权杖问题，我有18个时间段，每个时间段可以有不同数量的替代品。每个变量代表一个插槽的一个备选方案。因此，一个插槽的所有备选方案都是互斥的，而不同插槽的某些备选方案是不兼容的。如果两个备选方案兼容，则它们之间存在优势。权重表示备选方案的价值。

实际上似乎有一个集团搜索算法的实现，尽管我还没有找到它的文档。但是，您可以查看和查看以了解如何使用它。出于您的目的，您可以这样做（此代码使用flag

-std=c++11编译Boost 1.55.0和g++4.8.2并与之配合使用）：

#包括
#包括
#包括
#包括
//这是将处理算法找到的每个团体的访问者
模板
结构最大加权集团{
typedef typename boost:：property_traits:：key_type顶点；
typedef typename boost:：property_traits:：value_type Weight；
最大权重团（常量顶点权重和权重图，标准：：集合和最大权重团，权重和最大权重）
：重量地图（重量地图）、最大重量（最大重量）、最大集团（最大集团）{
//最大重量=-inf
最大重量=标准：：数值限制：：最低（）；
}
//每次发现一个集团时，都会调用此函数
模板
无效集团（常数集团和c、常数图和g）{
//检查当前集团值
std：：设置当前集团；
重量当前重量=重量（0）；
对于（自动it=c.begin（）；it！=c.end（）；+it）{
当前集团。插入（*it）；
当前权重+=权重映射[*it]；
}
//如果是更大的集团，更换
如果（当前重量>最大重量）{
最大重量=当前重量；
马克斯集团=当前集团；
}
}
常量顶点权重和权重图；
std：：set&max_集团；
重量&最大重量；
};
//可替换为长、双。。。
输入重量；
//此结构定义每个顶点的属性
结构顶点属性{
重量；
std：：字符串名；
};
int main（int argc，char*argv[]）{
//图形类型
typedef boost：：无向图；
//顶点描述符类型
typedef boost:：graph_traits:：vertex_描述符顶点；
//创建图形
图g；
//添加顶点
顶点v1=boost：：添加顶点（g）；
g[v1]。重量=5；g[v1]。名称=“v1”；
顶点v2=boost：：添加顶点（g）；
g[v2]。重量=2；g[v2]。名称=“v2”；
顶点v3=boost:：添加_顶点（g）；
g[v3]。重量=6；g[v3]。名称=“v3”；
//添加边
boost：：添加_边（v1、v2、g）；
boost：：添加_边（v1、v3、g）；
boost：：添加_边（v2、v3、g）；
//实例化访问者
自动顶点权重=boost:：get（&VertexProperty:：权重，g）；
std:：set max_集团；
最大重量；
最大权重群组访客（顶点权重、最大群组、最大权重）；
//使用Bron-Kerbosch算法查找所有派系
boost：：布隆·科博什·阿勒集团（g，访客）；
//现在max_团拥有一个带有max团顶点的集合，max_权重拥有它的权重
自动顶点_name=boost:：get（&VertexProperty:：name，g）；
std：：我知道这很古老，但我也一直在寻找一种有效的最大加权派系算法。我尝试了cliquer、QUALEX-MS和open pls。值得注意的是，QUALEX-MS和open pls实际上并没有给你最大加权派系，他们试图接近它，并会给你一个权重最高的派系他们可以找到。在我的应用程序中，这些算法远远达不到我需要的精度。事实上，我发现从图中删除数百个低权重节点并使用cliquer@MatthewLueder哇，是的，这确实很古老。我不确定你的问题是什么，似乎你比我更了解最大集团搜索。@jdeh毫无疑问，我只是回应了叶甫盖尼·尼基廷的评论