Graph 是否有一种方法可以避免无法将度量添加为功率双散点图的恒定线？

所以我想使用另一个表中的计算值或参考值作为幂BI中的y常量线。我知道没有默认的方法，但我想知道是否有解决办法。我有这个：

我想要这个：

---

关键是如何让它引用另一个表或计算列中的值作为常量行，因为添加度量值现在不是一项功能。谢谢

您可以添加另一个图表（折线图和堆积柱形图），将度量值包含在折线值中。删除背景，更改为关闭X轴和Y轴。

我建议使用R或Python visual

在这种情况下，请确保定义水平线的测量值以忽略X轴维度的过滤器上下文（使用

所有选定的
）。
此表（
选项卡
）：

这个度量：
measure=CALCULATE（平均值（Tabell[X]）；ALLSELECTED（Tabell））+1

可以使用以下Python脚本创建一个散点图，该散点图的常数线始终为X+1的
平均值：

# dataset = pandas.DataFrame(X, Y, Z)
# dataset = dataset.drop_duplicates()

# Klistra in eller skriv in din skriptkod här:
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# zorder is to make the dots above the grid
ax.scatter(dataset.Y, dataset.X, s=dataset.Z*100, c='grey',zorder=10)

# this shows a constant line between (0,Measure) and (10,Measure)
ax.plot([0,10],[max(dataset.Measure), max(dataset.Measure)], c='r', linestyle='--')

# this is to set the limit of the axes so the horisontal line doesnt decide the chart size
ax.set_xlim([0,6])

# to set the ticks yourself
ax.set_yticks(range(0,6,1))

# display a thin grid
plt.grid(True, lw=.3)
plt.show()

结果:

是的，如果可能的话，我希望有一个替代方案。非常感谢。
# dataset = pandas.DataFrame(X, Y, Z)
# dataset = dataset.drop_duplicates()

# Klistra in eller skriv in din skriptkod här:
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# zorder is to make the dots above the grid
ax.scatter(dataset.Y, dataset.X, s=dataset.Z*100, c='grey',zorder=10)

# this shows a constant line between (0,Measure) and (10,Measure)
ax.plot([0,10],[max(dataset.Measure), max(dataset.Measure)], c='r', linestyle='--')

# this is to set the limit of the axes so the horisontal line doesnt decide the chart size
ax.set_xlim([0,6])

# to set the ticks yourself
ax.set_yticks(range(0,6,1))

# display a thin grid
plt.grid(True, lw=.3)
plt.show()