Graph 图的两个任意顶点之间的信息传递可能性作为社会图中图密度的函数

假设一个社会图被表示为一个图的抽象数据结构，其中双向信息流可能通过图的边缘。我感兴趣的是评估在给定节点或顶点生成的信息在图中其他任意节点接收到的概率。（说P{n1}{n2}）

给定图形密度（每个顶点的平均边数）（如D） 假设它通过第一个邻居的概率不变。（说p）

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算法/模拟设置也同样有用。

这个问题没有意义。如果您对节点一无所知，那么指定它们的意义是什么？也就是说，为什么只讨论P{n1}{n2}而不是P？任意两个节点之间的边的存在是随机的、等概率的和独立的吗？