Graph “查找全部”；“树状”；DAG中的顶点

我在寻找一个DAG算法，它可以识别所有顶点，满足给定顶点V的以下要求：从V的任何前导到V的任何后继的所有路径都包含顶点V。这包括直接和间接前导和后继

输入DAG，将始终有一个根并将连接

我认为根和叶满足上述要求，有一组空的路径，“所有路径”包含您想要的任何内容：）。在任何情况下，找到这些都是微不足道的

注意：如果DAG是一个多边形树，则结果包含所有顶点

例如，在下面的DAG（所有边都指向下方）中，我想找到所有顶点，它们都用大写字母标记

(A) / | \ b | \ / | | \ c (J) r \ | / (K) | / / \ |/ / \ (D) l o | \ \ / \ | \ \ / (P) e h (M) \ | / \ \ (Q) | / (I) (N) (F) | (G) | (H) （A） / | \ b|\ / | | \ c（J）r\ |/（K） | / / \ |/ / \ （D） l o | \ \ / \ |\\/（P） e h（M）\ |/\\（Q） |/（I）（N） （F） | （G） | （H）

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有什么想法吗？这个问题有名字吗？

我认为检查顶点V，例如V的平均邻接度为零，应该是你问题的一个很好的起点

如果V的平均邻域度为零，则V的任何邻域之间都没有相互连接的路径。因为在下面的函数中，V的后继S和前导P都被算作它的邻居，所以P和S之间的路径将包含V

注意：这并不保证V的唯一性，即p和S之间的路径可能包含其他节点U。这对您合适吗？如果后继节点不能连接到V的其他后继节点，并且类似地，前继节点不能连接到V的其他前继节点，则我的答案有效

也指继任者和前任，您是指直接继任者/前任吗？我不确定我的技术是否适用于非直接的，但如果直接的，它们之间没有连接，平均相邻度应该有效

因为您提到了DAG，所以您已经有了一个有向图数据结构，因此在该数据结构上运行平均邻接度应该可以

NetworkX是我最熟悉的库，因此我将使用以下函数：

通过上面的函数，可以指定图形中要分析的节点。因此，为它提供节点V和所有S和P节点。它应该返回所有节点的平均邻居度。从dict中提取节点V的值并检查它是否为零

如果没有来自您这边的一些代码或示例数据结构，将很难进一步帮助您。如果你能给我提供一些起始代码，我可以用一些NetworkX代码来更新这个答案，DAG is，后一种方法更容易用偏序集术语来描述

因为DAG是根的，所以它相当于用根更改“任何前置”

如果顶点B有多个直接前置。称它们为B1，B2，…，Bk。设置A=B1，B2，…，Bk的值。自从DAG生根以来，它一直存在。A 算法的概要与上面的描述相同：

solution_set = all vertices
for vertex B that has more incoming edges
   (a) find A join (B1, B2, ..., Bk)
   (b) remove all V, A < V < B, from solution_set

solution\u set=所有顶点
对于具有更多传入边的顶点B
（a） 查找联接（B1、B2、…、Bk）
（b） 从溶液组中移除所有V，A

线a和b的实现可以通过存储每个顶点的前导来完成。可以通过以下方式找到。设P（v）是顶点v的所有前导的集合

行a的实现方式如下。设I为P（B1），P（B2），…，P（Bk）的交点。找到I中的最大顶点，该顶点只能通过I中的一条路径从根到达。这是通过从根遍历并查看最后一条路径顶点的后续顶点是否在I中来完成的

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b行只是p（b）-p（A）-A。

谢谢。但我认为这不会奏效。正如你所说的，如果间接继承人/前任受到质疑，这是行不通的，而这正是我要问的。将编辑问题以粗体显示此部分。