Graph 使用coefplot的同一模型中系数的不同颜色

我使用社区贡献的命令

coefplot

绘制分类变量的回归系数

我的回归模型是一个简单的线性模型，它有一个分类变量，

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城市类型作为自变量，一个连续变量（人口密度）作为因变量

我想以图形的方式展示我的回归系数是如何随城市类型而变化的

我可以通过以下语法很容易地获得我想要的：

coefplot density cities

然而，我想为我的自变量（城市类型）的每个类别使用不同的颜色来定制我的绘图

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我怎样才能让点有七种不同的颜色而不是一种？

这是一种非常笨重的手动方式：

#delimit;
sysuse auto, clear;
label define rep78 1 "One Repair" 2 "Two Repairs" 3 "Three Repairs" 4 "Four Repairs" 5 "Five Repairs";
label values rep78 rep78;

regress price ib1.rep78 c.weight;
estimates store M1;

coefplot
(M1, keep(2.rep78) mcolor(navy) ciopts(color(navy)))
(M1, keep(3.rep78) mcolor(orange) ciopts(color(orange)))
(M1, keep(4.rep78) mcolor(maroon) ciopts(color(maroon)))
(M1, keep(5.rep78) mcolor(emerald) ciopts(color(emerald)))
, legend(off) offset(0) note("Effects Relative to One Repair", span);

可以使用以下内容添加常量：

(M1, keep(_cons) rename(_cons = "One Repair (Base)") mcolor(navy) ciopts(color(navy)))

笨重与否，这是匹配的，所以我不确定是否存在一种不那么笨重的方法。