Graphics 如何提高边缘检测算法的精度？

我想在opencv中使用Canny edge或Sobel edge算法来检测图像的边缘

当我拍摄背景较暗的物体（纸张）时，效果很好。
但是，当背景颜色与对象的颜色相似时，质量较低

只有阴影上的边缘是清晰的。如果阴影不是很清晰，质量就不够好

---

那么有什么好的方法来改善它吗？

记住边缘意味着一个边界，它代表了颜色或纹理分布的变化。因此，如果你将一个对象保持在相似的颜色背景中，那么边缘检测器如何能找到强边缘

不管怎么说，问题也有解决办法

如果背景和对象颜色不同，则为了更好地进行边缘检测，可以使用

如果您的背景和对象在RGB空间中有点相似，那么尝试将其转换为HSV或Ycbcr空间，并应用边缘检测或分割技术

---

希望它是有用的

在计算机科学中，性能通常意味着处理速度。如果您指的是处理质量，而不是速度，请重新表述您的问题，以便更容易理解。通常的说法是“提高质量”，但你应该明确你想要提高的是什么（参考你的提示@vasile.：）我的英语不是很好。如果你提供一些样本图像，会有所帮助。试着看一下直方图均衡化。如果你的图像对比度低，这应该会有很大帮助。如果你已经有了高对比度，我不知道有什么办法可以帮你。