h2o python h2o数据帧应用提升错误“；ValueError:Unpl字节码指令：加载“常数”；

使用

h2opython

api并具有引发错误的H2ODataFrame

ValueError:Unpl字节码指令：加载常数

尝试在框架上使用apply方法时

此处讨论的框架如下所示：

predict     0_good      1_bad
0_NoDenial  0.999593    0.000407184
0_NoDenial  0.999571    0.000428798
0_NoDenial  0.998374    0.00162572
0_NoDenial  0.999343    0.000657361
0_NoDenial  0.999307    0.000693177
0_NoDenial  0.999895    0.000104678
0_NoDenial  0.999495    0.000504838
0_NoDenial  0.999627    0.000373012
0_NoDenial  0.997075    0.00292529
0_NoDenial  0.996358    0.00364194

<class 'h2o.frame.H2OFrame'>

preds['predict'] = preds['1_bad'].apply(lambda x: '1_bad' if x > custom_thresh else '0_good', axis=1)

完整错误如下所示：

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/frame.pyc in apply(self, fun, axis)
   3034         assert_is_type(fun, FunctionType)
   3035         assert_satisfies(fun, fun.__name__ == "<lambda>")
-> 3036         res = lambda_to_expr(fun)
   3037         return H2OFrame._expr(expr=ExprNode("apply", self, 1 + (axis == 0), *res))
   3038 

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/astfun.pyc in lambda_to_expr(fun)
    133     code = fun.__code__
    134     lambda_dis = _disassemble_lambda(code)
--> 135     return _lambda_bytecode_to_ast(code, lambda_dis)
    136 
    137 def _lambda_bytecode_to_ast(co, ops):

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/astfun.pyc in _lambda_bytecode_to_ast(co, ops)
    147         body, s = _opcode_read_arg(s, ops, keys)
    148     else:
--> 149         raise ValueError("unimpl bytecode instr: " + instr)
    150     if s > 0:
    151         print("Dumping disassembled code: ")

ValueError: unimpl bytecode instr: LOAD_CONST

/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/frame.pyc in apply（self、fun、axis）
3034断言类型（乐趣、功能类型）
3035断言满足（有趣，有趣。有趣的名称
->3036 res=lambda_至_expr（乐趣）
3037返回帧。\u expr（expr=ExprNode（“应用”，self，1+（轴==0），*res））
3038
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/astfun.pyc在lambda_至_expr中（fun）
133代码=乐趣__
134 lambda\u dis=\u反汇编\u lambda（代码）
-->135将lambda字节码返回到ast（代码，lambda dis）
136
137定义lambda字节码到ast（co，ops）：
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/astfun.pyc in_lambda_bytecode_to_ast（co，ops）
147正文，s=_操作码_读取_参数（s，ops，键）
148.其他：
-->149提升值错误（“unpl字节码指令：“+instr”）
150如果s>0：
151打印（“转储反汇编代码：”）
ValueError:Unpl字节码指令：加载常数

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我以前从未见过这种错误，快速的谷歌搜索并没有告诉我更多。有人知道为什么会发生这种情况，以及可以采取什么措施吗？谢谢。

对于这种情况，您可能只想使用h2o

ifelse（）

方法

(preds['1_bad'] < .0005).ifelse('good','bad')

（preds['1_bad']<.0005）。如果其他（'good'，'bad'））

或者，如果您创建了一个包含阈值的新列，并将其附加到原始帧中，您也可以这样做

(preds['1_bad'] < preds['my_thresholds']).ifelse('good','bad')

（preds['1_bad']