Hadoop 使用NullWritable作为OutputKeyClass，但我没有得到预期的结果

我只想输出值，所以我使用NullWritable作为OutputKeyClass，如下所示：

protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values,
            Reducer<Text, Text, NullWritable, Text>.Context context)
                    throws IOException, InterruptedException {
        for(Text value : values){
            context.write(NullWritable.get(), value);
        }
    }

job.setNumReduceTasks(1);
    job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(baseInPath));
    FileSystem.get(conf).delete(new Path(baseOutPath), true);
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(baseOutPath));

    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

但是当我检查结果路径时，我得到了这个。 �LZO

 `@��v��/�!�Z0 | res | 1*“| 33260580217607 | 2 | 1 | 0.2 | 23 | 2016-03-28 13:57:42 支付6-03-28 13:57:42

以0 | res | 1……开头的字符串是value，但前面有一些乱码。 我认为它们是nullwriteable的指针。

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如何删除这些乱码？我的代码正确吗？

查看输出，似乎设置了LZO压缩。您可以尝试查看mapred-site.xml，看看是否设置了此属性

mapred.map.output.compression.codec
com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

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有关更多详细信息：

是否启用了任何地图输出压缩编解码器？Job Job=new Job（conf，“shop_re_pay”）；Job.setInputFormatClass（TextInputFormat.class）；Job.setJarByClass（shopReturnJob.class）；Job.setMapperClass（FailPayMap.class）；Job.SetReduceClass（FailPayReduce.class）；Job.setNumReduceTasks（1）；Job.setOutputKeyClass（NullWritable.class）；job.setOutputValueClass（Text.class）；job.setMapOutputKeyClass（Text.class）；job.setMapOutputValueClass（Text.class）；FileInputFormat.addInputPath（作业，新路径（BaseInputPath））；FileSystem.get（conf）.delete（新路径（baseOutPath），true）；FileOutputFormat.setOutputPath（作业，新路径（baseOutPath））；这是完整的作业配置。我没有配置压缩编解码器。代码中没有任何错误。可能您可以发布完整的代码，其中包含一些示例输入和预期输出。哦，是的。我询问了我们的hadoop经理，他们给了我一个方法来提取数据。谢谢