RemoteException（org.apache.hadoop.ipc.StandbyException）

我有一个由4个节点组成的集群

• nn1
• nn2
• dn1
• dn2
• nn1，nn2名称节点

node-01

是

nn1

的主机名，

node-02

是

nn2

的主机名。 当

nn1

处于活动状态时，

nn2

处于待机状态。我可以在spark上成功运行程序，如下所示：

 bin/spark-submit \
--class test.Test1 \
--master spark://node-01:7077 \
--deploy-mode cluster \
--total-executor-cores 2 \
--executor-memory 1G \
--total-executor-cores 2 \
hdfs://node-01:9000/jar/a.jar

但当

nn1

处于待机状态且

nn2

处于活动状态时，会出现异常：

{“RemoteException”：{“message”：“在待机状态下不支持读取操作类别”，“exception”：“RemoteException”，“javaClassName”：“org.apache.hadoop.ipc.RemoteException”}

当

nn1

和

nn2

更改其状态时，如何继续使用相同的命令行

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非常感谢。

当HDFS在高可用性模式下运行时，必须使用适当的语法，即

hdfs://cluster_alias/jar/a.jar

其中

集群别名

在hdfs站点中有详细定义。xmlok，我知道，谢谢。