如何在hadoop mapreduce中跳过读取文件头

我正在学习使用java的hadoop mapreduce，我有一个示例文件，其中包含如下数据，我如何跳过处理该文件中的头行..因为当我看到mapper输入时，它也在考虑头

卷号|学校名称|姓名|年龄|性别|班级|科目|分数

---

1 | xyz | pqr | abc | 10 | M | 1 | science | 98

如果您使用单个映射器运行，则可以在If条件下使用计数器。如果正在运行多个映射程序，请在If条件下检查标题字符串。

因为您已经知道标题的外观，所以可以跳过标题。这种方法使应用程序更慢

@Override
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter) throws IOException{
      String[] row = value.toString();

      if( row.equals( "roll no|school name|name|age|Gender|class|subject|marks") )
            return;

      //NOW YOU ARE HEADER FREE 
      //do some operations depending on your needs..

}

@覆盖
公共void映射（LongWritable键、文本值、OutputCollector输出、Reporter报告器）引发IOException{
字符串[]行=value.toString（）；
if（行等于（“卷号|学校名称|姓名|年龄|性别|班级|科目|分数”））
返回；
//现在你自由了
//根据需要进行一些操作。。
}

您用于此数据的文件格式是什么？最好的解决方案是编写一个自定义的

InputFormat

，丢弃每个文件的第一行。我使用的文件格式是.txt文件，如何创建自定义的InputFormat，您能举个例子吗