Hadoop 映射减少输入格式

我是hadoop的新手。并希望像这样向mapper输入int：

1234///678

3 3 2 1///5 9 0

=====////////-----

键值

第一个第四个键，第二个第三个值？ 您能帮我在mapper类中用java编写它吗

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我不想从文件中读取它。

我不知道“不想从文件中读取”是什么意思。我认为您需要做的是从文件中读取每一行，并将每一行按“//”拆分

public static class MapClass extends MapReduceBase implements
        Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    private Text word = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value,
            OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter)
            throws IOException {
        String line = value.toString();
        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, "//////",
                false);
        word.set("key:"+tokenizer.nextToken());
        output.collect(word, new Text("value="+tokenizer.nextToken()));
    }
}

公共静态类MapClass扩展MapReduceBase实现
制图员{
私有文本字=新文本（）；
公共无效映射（可长写键、文本值、，
OutputCollector输出，报告器（报告器）
抛出IOException{
字符串行=value.toString（）；
StringTokenizer tokenizer=新的StringTokenizer（第“//”行），
假）；
set（“key:+tokenizer.nextToken（））；
collect（word，新文本（“value=“+tokenizer.nextToken（）））；
}
}

如果需要，可以将键从映射器之前的值中分割出来，我认为这是一种更简单的方法来完成您要做的事情。它可以通过使用KeyValueTextInputFormat作为输入类来完成。这正是你所需要的；它允许您选择分隔符/分隔符，将键与传递给映射器的值分隔开。您可以通过执行以下操作进行设置：

job.setInputFormatClass（KeyValueTextInputFormat.class）

然后，您可以通过键入以下内容来选择分隔符：

Configuration conf=new Configuration（）；
conf.set（“mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator”、“//”

然后，当它到达您的映射器时，它已经被拆分。
thnx很大程度上vinnie意味着从mapreduce Code读取我的输入数据亲爱的Eric当我要使用此配置时告诉我：方法setInputFormatClass（类