Hadoop基准测试-为什么读取和复制写入花费的时间一样长？

我有一个16节点的集群，Hadoop 1.0.4的复制因子为2。我已经将map和reduce任务的最大数量设置为1，并且禁用了推测性任务执行

我正在运行TestDFSIO基准测试，以创建负载均匀的集群上每个节点的工作负载。我执行以下顺序：

TestDFSIO写入48个2GB文件 删除群集中每个节点上的缓存，以防止从内存中读取数据 TestDFSIO读取2GB的48个文件。 在这些工作负载中，16节点集群中的每个节点理想情况下都应该看到3个数据本地映射任务

因为写入是2复制的，所以我预计写入工作负载所需的时间大约是读取工作负载减去与mapreduce相关的任何预热和冷却时间的两倍。相反，写入和读取所需的时间大致相同

一些线索：

通常，启动作业时的拆分不会覆盖所有节点，因此局部性等待因子通常小于1.75-.9。 有一些机架本地地图，当这些地图看起来都是本地数据时，我假设这是2的结果。 在这种情况下，为什么读的时间和写的时间一样长

当我一次只写一个映射时，为什么会有机架本地映射任务

假设它将改善我的结果，我如何确保更多的数据局部性