以编程方式在hadoop中获取总映射并减少时间

我试图通过MR代码中的所有任务计算映射、洗牌和减少的总次数

我需要帮助检索每个MapReduce作业的信息

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有人可以发布任何进行该计算的代码片段吗？

您需要使用JobClient API，如下所示： 然而，API有一些古怪之处。试试看，让我知道我会帮你的

    JobClient client = null;

         Configuration configuration = new Configuration();

        configuration.set("mapred.job.tracker", jobTrackerURL);
        client = new JobClient(new JobConf(configuration));

        while (true) {


            List<JobStatus> jobEntries = getTrackerEntries(jobName,
                        client);


                    for (JobStatus jobStatus : jobEntries) {


                        JobID jobId = jobStatus.getJobID();
                        String trackerJobName = client.getJob(jobId)
                                .getJobName();
                        TaskReport[] mapReports = client
                                .getMapTaskReports(jobId);
                        TaskReport[] reduceReports = client
                                .getReduceTaskReports(jobId);
                        client.getJob(jobId).getJobStatus().getStartTime();


                        int jobMapper = mapReports.length;
                        mapNumber = +jobMapper;
                        int jobReducers = reduceReports.length;
                        reduceNumber = +jobReducers;


                    }
                }

JobClient=null；
配置=新配置（）；
set（“mapred.job.tracker”，jobTrackerURL）；
client=newjobclient（newjobconf（配置））；
while（true）{
List jobEntries=getTrackerEntries（jobName，
客户）；
对于（JobStatus JobStatus:jobEntries）{
JobID JobID=jobStatus.getJobID（）；
字符串trackerJobName=client.getJob（jobId）
.getJobName（）；
TaskReport[]mapReports=客户端
.getMapTaskReports（作业ID）；
TaskReport[]reduceReports=客户端
.getReduceTaskReports（作业ID）；
getJob（jobId）.getJobStatus（）.getStartTime（）；
int jobMapper=mapReports.length；
mapNumber=+作业映射器；
int jobReducers=reduceReports.length；
reduceEnumber=+减速机；
}
}