Hadoop Apache Drill应用程序执行时间过长

我在HBase中存储数据，它有350万条记录。我使用ApacheDrillJava应用程序来查询这个hbase数据，但简单的查询需要3分钟才能完成

我分配了drill_direct_memory=10GB和drill_heap=8GB。如何获得快速查询性能？我是否错过了为获得更好的性能而必须进行的任何配置或更改

这是我的示例查询：

选择CONVERT_FROM（row_key，'UTF8'）作为row_key，选择CONVERT_FROM（social_data_nlp.details.user_name，'UTF8'）作为用户名，

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从hbase.social\u data\u nlp WHERE CAST（social\u data\u nlp.details.created\u time AS TIMESTAMP）到创建的\u CHAR（CAST（社会数据\u nlp.details.created\u time AS TIMESTAMP），'yyyyy:MM:dd HH:MM:ss'），其中CAST（社会数据\u nlp.details.created\u time AS date）>日期（当前日期，1）和（social_data_nlp.details.searched_关键字='fire'或social_data_nlp.details.searched_关键字='Confect'或social_data_nlp.details.searched_关键字='karnataka'或social_data_nlp.details.user_name='aajtak'）和CAST（social_data_nlp.details.keyword搜索为布尔值）=true ORDER BY social_data_nlp.details.created_time DESC LIMIT 100 OFFSET 0；

您可以设置一个计时器来测量hbase获取行所需的时间，计算并显示这些行。如果您的数据库很长，这是apache所需的正常时间。我的数据库有3500万条记录，按查询的钻取顺序需要170秒才能完成。您能请建议我如何改进。这是一个关于如何优化的链接，如果你已经这样做了，那么花这么长时间是正常的。除此之外，任何人都有任何想法，请与我分享。请与我分享一个你正在查询的“简单查询”示例。