如何使用hadoop继续输入

我有一个案例，我使用Hadoop来侦听/接收来自JMS队列的消息。如果队列有消息，则触发map/reduce程序，因此我们不希望map-reduce死亡，我们需要多次循环执行map/reduce代码

我的问题是：

public boolean nextKeyValue（）抛出IOException

使用此方法，我们每次都返回键和值。如果我返回false，map reduce代码将运行到finished。如果我返回true，map/reduce代码将等待下一个键值，而不是调用reduce方法。那么，有没有办法在映射方法之后立即运行reduce方法，并且nextKeyValue返回true以等待JMS队列的下一条消息呢

或者有谁对Hadoop read continue datasource有好的想法，然后并行地执行map/reduce，与Hstreaming相同的功能

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一个不是简单地使用Hadoop进行连续输入：）是的，它似乎是解决问题的错误解决方案。嗯…，那么我的案例应该如何实现呢？你对此有什么想法吗。我只想使用JMS队列来调用Mapreduce，并确保Mapreduce可以使用连续输入。