Hadoop Reducer是否可以读取相同顺序的af映射器输出，而不是将具有值的唯一键分组？

我基本了解Hadoop如何将数据从Mapper排序到Reducer。 我将以下数据写入

context

Mapper。下面的数据是一个键、值对

abc 1234
cde 2394
dec 8273
abc 2348
cde 8780
dec 6590

键的abc、cde、dec连续n次，值相同或不同。 Reducer使用一组值读入键。即

abc {1234, 2348, ...} and so on with other keys.

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问题：是否有可能按照映射器输出的相同顺序将数据读取到reducer中，而不是使用具有值的唯一键组？

如果需要根据标题处理数据，我认为您可以使用以下方法：-

Mapper

：-

剪切标题并将其作为键，其余数据作为值。 现在，该特定标头的所有数据都将移动到减速机

减速器

：-

我们将在reducer中使用这些值，而不进行分组

abc 1234
cde 2394
dec 8273
abc 2348
cde 8780
dec 6590

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我们可以单独处理数据。

你在中间使用组合器吗？如果没有合路器，您将无法获得abc（12342348）。您的要求是什么？。。。如果需要相同的顺序，您可以跳过使用reducer，只需使用映射器即可place@madhu，你说得对。但是，我的文件在开头包含一些头文件，这些头文件将由映射程序处理。之后的数据与标题相关。我需要根据标题处理数据。读取标题后，为什么不能使用分区器、合并器和分拣器？在Reducer接收输入之前对值进行排序比在Reducer上进行排序更有效