Hadoop HDFS和序列文件

我想到了一个更基本的概念级问题，HDFS和各种文件格式之间的区别和关系是什么——序列文件（基于它的映射文件）、HAR文件

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我认为答案是，HDFS是基础文件系统，我们可以将原始二进制文件上传到HDFS（不使用序列文件、HAR文件等），也可以使用一些特殊设计的文件格式来编写基于HDFS的文件——比如序列文件（基于它的MAP文件）格式、HAR文件格式。这是正确的理解吗？

HDFS是一个文件系统，不与任何特定的文件格式绑定。它是一个分布式文件系统，抽象出关于文件如何在磁盘上实际持久化的大多数内部细节（就像NFS/FAT一样）。它为我们提供了文件和目录结构的连续视图，但在内部，文件实际上是在集群中的各个节点上复制和存储的

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像sequence File这样的文件格式特别适合map reduce编程范例，因为它可以轻松地在数据节点之间拆分，从而实现并行处理。但是，HDFS没有这样的首选项，它可以将任何文件格式划分为块（即二进制/纯文本）并进行存储。

HDFS是一个文件系统，不与任何特定的文件格式绑定。它是一个分布式文件系统，抽象出关于文件如何在磁盘上实际持久化的大多数内部细节（就像NFS/FAT一样）。它为我们提供了文件和目录结构的连续视图，但在内部，文件实际上是在集群中的各个节点上复制和存储的

像sequence File这样的文件格式特别适合map reduce编程范例，因为它可以轻松地在数据节点之间拆分，从而实现并行处理。但是，HDFS没有这样的首选项，它可以将任何文件格式划分为块（即二进制/纯文本）并存储