Hadoop 实现Map-Reduce的最佳编程方法

我们遇到了一个问题，这是应用MapReduce编程技术的理想情况。这方面的初始代码是用Python编写的。现在我们有以下选择：

使用Hadoop和Java实现MapReduce部分

使用mincemeat和Python实现MapReduce部分

使用Hadoop和Python（）实现MapReduce部分

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我不确定哪一个是最好的选择。有人能帮忙吗

因为您的初始代码是用python编写的，无论是用python还是Java编写MR都没有多大区别，（3）应该是您的场景的最佳选择。您可能还想探索这样的库，这样可以更容易地用python编写MR jobs。

有些人甚至怀疑Hadoop，他们打算推荐ApacheSpark。这不是一个真正的问题。因为您的初始代码是用python编写的，无论是用python还是Java编写MR都没有多大区别，（3）应该是您的场景的最佳选择。谢谢！！而且在经历了mrjob之后，似乎是最好的选择