Hash SAS中的哈希合并

我有8个不同的表，每个表有2400万到4000万条记录。其中一个表是用于连接到其他7个表的主表

我的问题是，在处理如此大的数据集时，使用哈希合并是否可行？我尝试了一种在线学习的哈希技术，但在加载主表时，我的系统内存不足

在SAS中是否有其他有效的方法来合并大型数据集

另外，有谁能帮我把这些表合并在一起。它们都基于不同的属性与主表合并

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注意：在每个场景中都有多对一合并

对这些数据创建索引。

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或者将主表分成更小的部分，对每个部分执行Proc SQL，然后合并它们。

这个问题已经成熟，可以结束了。请添加有关您的系统资源、数据集（表）结构以及编写的演示问题的代码的信息。如果未使用的多余信息存储在散列中，则列数可能是资源占用因素。一些用例使用SET迭代主表，并将其他表加载到hash中。是否曾尝试使用合并语句或SQL联接，但认为解决方案不足？根据您的说法，最好使用多部分联接，可以是哈希表、合并语句或SQL联接的组合，具体取决于需求。由于数据约为4000万条记录，proc SQL会不会很快耗尽内存？我在SAS哈希表上读到的内容很少，这些哈希表使用数据空语句。也许我误解了。