在Haskell Data.Array.Repa中按常量缩放矩阵

在repa-3.2.3.3中，是否有一种紧凑的方法通过常数来缩放矩阵？ 现在我用的是：

(.*) :: (Num d, Shape sh, Source r d) => Array r sh d -> d -> Array D sh d
(.*) m c = R.map ((*) c) m

我很困惑，因为这样的函数通常包含在数组库中

在repa-3.2.3.3中，是否有一种紧凑的方法通过常数来缩放矩阵

不，没有。毕竟，

map

为您提供了一种应用任何函数元素的方法。但是，请记住，您可能应该内联函数（）：

编写快速代码的建议：

[……]

二,。将

INLINE

pragmas添加到代码中的所有叶函数，尤其是计算数值结果的叶函数。非内联的惰性函数调用每次可能花费50个周期以上，而每个数值运算符只花费一个（或更少）。内联叶函数还可以确保它们在适当的数字类型上是专门的

在repa-3.2.3.3中，是否有一种紧凑的方法通过常数来缩放矩阵

不，没有。毕竟，

map

为您提供了一种应用任何函数元素的方法。但是，请记住，您可能应该内联函数（）：

编写快速代码的建议：

[……]

二,。将

INLINE

pragmas添加到代码中的所有叶函数，尤其是计算数值结果的叶函数。非内联的惰性函数调用每次可能花费50个周期以上，而每个数值运算符只花费一个（或更少）。内联叶函数还可以确保它们在适当的数字类型上是专门的

在repa-3.2.3.3中，是否有一种紧凑的方法通过常数来缩放矩阵

不，没有。毕竟，

map

为您提供了一种应用任何函数元素的方法。但是，请记住，您可能应该内联函数（）：

编写快速代码的建议：

[……]

二,。将

INLINE

pragmas添加到代码中的所有叶函数，尤其是计算数值结果的叶函数。非内联的惰性函数调用每次可能花费50个周期以上，而每个数值运算符只花费一个（或更少）。内联叶函数还可以确保它们在适当的数字类型上是专门的

在repa-3.2.3.3中，是否有一种紧凑的方法通过常数来缩放矩阵

不，没有。毕竟，

map

为您提供了一种应用任何函数元素的方法。但是，请记住，您可能应该内联函数（）：

编写快速代码的建议：

[……]

二,。将

INLINE

pragmas添加到代码中的所有叶函数，尤其是计算数值结果的叶函数。非内联的惰性函数调用每次可能花费50个周期以上，而每个数值运算符只花费一个（或更少）。内联叶函数还可以确保它们在适当的数字类型上是专门的

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使用一个部分使它稍微好一点：

R.map（c*）m

。我认为你的函数很好，尽管我可能会让它不受限制。通常不需要提供每个元素的操作，因为任何这样的操作都可以使用fmap在整个Functor中应用。@BoydStephenSmithJr:：或者一个等价的函数，因为

Array

不是

Functor

的一个实例。使用一个节会稍微好一点：

R.map（c*）m

。我认为您的函数很好，尽管我可能会让它无需任何说明。通常不需要提供每个元素的操作，因为任何这样的操作都可以使用fmap在整个Functor中应用。@BoydStephenSmithJr:：或者一个等价的函数，因为

Array

不是

Functor

的一个实例。使用一个节会稍微好一点：

R.map（c*）m

。我认为您的函数很好，尽管我可能会让它无需任何说明。通常不需要提供每个元素的操作，因为任何这样的操作都可以使用fmap在整个Functor中应用。@BoydStephenSmithJr:：或者一个等价的函数，因为

Array

不是

Functor

的一个实例。使用一个节会稍微好一点：

R.map（c*）m

。我认为您的函数很好，尽管我可能会让它无需任何说明。通常不需要提供每个元素的操作，因为任何这样的操作都是使用fmap在整个函子上应用的。@BoydStephenSmithJr.：或等效函数，因为

数组

不是

函子

的实例。