Hazelcast相干本地缓存均衡

实际上，我们正在从一致性迁移到Hazelcast

在一致性中，我们使用如下本地缓存：

    <cache-mapping>
        <cache-name>INFOHUB_PROGNOSE_DATENSATZ_LOCAL</cache-name>
        <scheme-name>default-local</scheme-name>
    </cache-mapping>

    <local-scheme>
        <scheme-name>default-local</scheme-name>
    </local-scheme>

INFOHUB_PROGNOSE_DATENSATZ_LOCAL
默认本地
默认本地

因为在一致性方面，本地缓存优于分布式缓存

Hazelcast中有等值的吗？ 类似于强制Hazelcast的方法是将缓存仅放在本地JVM中

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普通的java映射是不可替代的，因为IMap提供了诸如逐出之类的所有强大功能。

Hazelcast的

IMap

旨在分发而非本地。您可以使用在当前JVM中保留一个子集（甚至100%），但这更像是一个物化视图

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但是，在同一JVM中可以有多个Hazelcast实例。因此，您可以在关闭网络的情况下在JVM中拥有一个Hazelcast服务器实例。这将提供“分布式的”

IMap

，但仅在该IMap上分布，因此有效地是本地的。

Hazelcast的

IMap

旨在分布而不是本地的。您可以使用在当前JVM中保留一个子集（甚至100%），但这更像是一个物化视图

但是，在同一JVM中可以有多个Hazelcast实例。因此，您可以在关闭网络的情况下在JVM中拥有一个Hazelcast服务器实例。这将提供“分布式”

IMap

，但仅在该IMap上分布，因此有效地实现了本地